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期刊信息/Journal information
中国医学物理学杂志
中国医学物理学杂志

胡逸民

双月刊

1005-202X

yxwl@263.net.cn

020-61648280

510515

广州市同和南方医科大学生物医学工程学院

中国医学物理学杂志/Journal Chinese Journal of Medical PhysicsCSCDCSTPCD北大核心
查看更多>>本刊是国际医学物理学组织（ZOMP）的成员——中国医学物理学会会刊，是国内唯一全面涉及医学物理学各分支学科领域、国内外公开发行的专业性学术双月刊。读者对象是各大医院从事医学物理及相关人员、广大从事医学物理学学科研究的教学工作者以及医学物理学、生物物理学、生物工程学、医学和应用物理学等专业的工作者及博士、硕士研究生。
正式出版
收录年代

    基于多源数据融合的流行病组合预测方法

    李怡琳苏学峰李慧朱梦旎...
    258-264页
    查看更多>>摘要：为了改善传统流行病预测模型普遍存在的准确度低、泛化性弱、结构单一、非线性处理能力差、预测时间长等问题，研究基于多源数据融合的流行病组合预测方法。将采集到的流行病多源数据进行归一化和主成分分析技术特征选择，结合ARIMA模型、灰色GM模型和BPNN神经网络，构建一个ARIMA-GM-BPNN流行病组合预测模型，将前两种预测模型的拟合值作为BPNN神经网络的输入，进行模型训练，将数据充分融合后，综合不同预测模型的优点，获取最优流行病组合预测模型，对未来流行病的发病率和发病趋势进行预测。实验表明该方法组合模型拟合效果很好，流行病发病率预测值与真实值接近，预测趋势也十分吻合，提高预测精度和泛化能力，可以为流行病的预测和防治工作提供可靠的数据支持。

    流行病预测模型多源数据融合组合预测发病趋势

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普