查看更多>>摘要:目的 探讨影响错配修复正常(mismatch repair-proficient,pMMR)型晚期结直肠癌(colorectal cancer,CRC)免疫联合靶向治疗的预后因素并建立列线图预测模型.方法 回顾性分析2020年1月至2023年1月在广西医科大学附属肿瘤医院末线接受免疫联合靶向治疗的pMMR型晚期CRC患者的临床资料.采用多因素Cox回归分析影响预后的因素.构建列线图模型预测无进展生存期(progress-free survival,PFS)、总生存期(overall survival,OS),采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)、一致性指数(C-index)和校准曲线评估模型效能.计算患者列线图预测得分,采用X-tile软件将患者分为高风险组和低风险组,绘制Kaplan-Meier曲线并用Log-rank检验比较两组患者的生存差异.结果 本研究共纳入116例患者.Cox回归分析显示,体质量指数(body mass index,BMI)≥25 kg/m2是OS的独立保护因素(HR=0.431,95%CI:0.187~0.990),而癌症-炎症预后指数(cancer-inflammation prognostic index,CIPI)≥828.8 则是 OS 的独立危险因素(HR=1.820,95%CI:1.012~3.271);癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)>5 ng/mL(HR=2.448,95%CI:1.121~5.345)和系统免疫炎症指数(systematic immune-inflammation index,SII)≥663.9(HR=2.730,95%CI:1.205~6.183)是PFS 的独立危险因素.在PFS列线图模型中,训练集、验证集的C-index分别为0.625、0.601,训练集3、6、12个月的AUC分别为0.666、0.639、0.811,验证集分别为0.696、0.647、0.588.在OS列线图模型中,训练集、验证集的C-index分别为0.663、0.662,训练集6、12个月的AUC分别为0.689、0.761,验证集分别为0.726、0.691.校准图中OS率曲线与45°对角线贴合较高,均体现该列线图模型具有较好的区分度.Log-rank检验显示,低风险组的PFS率和OS率均高于高风险组(均P<0.001).结论 基于BMI、CIPI、SII、CEA等预后影响因素建立的列线图模型可以对pMMR型晚期CRC免疫联合靶向治疗患者的预后进行有效预测,BMI、CIPI、SII、CEA可能是pMMR型晚期CRC免疫联合靶向治疗预后评估的潜在标志物.