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期刊信息/Journal information
中国安全生产科学技术
中国安全生产科学技术

吴宗之

月刊

1673-193X

aqscjs@vip.163.com

010-64941346

100029

北京朝阳区惠新西街17号

中国安全生产科学技术/Journal Journal of Safety Science and TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《中国安全生产科学技术》是由国家安全生产监督管理总局主管、中国安全生产科学研究院主办的科技期刊，定位于“国家级安全生产科学研究领域的权威性期刊”。编委会由中国工程院院士（9名）和正高级职称专家、学者、学科带头人及各个行业安全生产领域有较大影响的安全管理专家组成。办刊宗旨： 本刊为加强安全生产的基础研究，围绕安全领域重大课题，特别是安全工程理论、事故预防和应急救援、重大危险源辨识、评价等方面的技术，侧重于安全科学技术和理论研究探讨。着重以科技创新为先导,加大安全科技的推广力度，注重实用性和导向性，面向科研，面向企业，及时推广国内、国外的最新成果交流，为加快我国的安全生产技术支撑体系建设切实起到窗口作用。读者对象：国内、外安全生产领域的广大专家、学者、科研工作者，大专院校安全工程专业及相关专业的师生，国家安全生产监督、煤矿安全监察人员，企业负责安全生产的高级管理人员和技术人员，以及注册安全工程师和安全评价师、职业健康安全管理体系审核员、咨询师。
正式出版
收录年代

    领导风格与员工安全行为关系的元分析

    林新奇栾宇翔赵国龙
    5-10页
    查看更多>>摘要：为更好地比较不同领导风格对员工安全行为的影响,采用元分析方法,基于34篇独立实证研究的15032个样本,对常见的领导风格与员工安全行为关系进行定量分析.结果表明:对于安全遵守,相关系数从低到高分别为伦理型领导、变革型领导、领导-成员交换以及交易型领导;对于安全参与,相关系数从低到高分别为伦理型领导、变革型领导、交易型领导、领导-成员交换;年龄、经济发展水平、行业以及研究设计调节了领导风格与员工安全行为之间的关系.

    安全管理工程安全行为领导风格变革型领导元分析

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    宏安全视域下重大传染病防控模型构建研究

    黄麟淇吴欣王秉吴超...
    11-17页
    查看更多>>摘要：为全面系统地防控重大传染病,打破局部安全的僵局,建立宏安全视域下重大传染病防控模型.通过阐述局部安全到全面安全的转化,提出从全球视野认识重大传染病传播的宏安全新视角.结合安全事件的特征深入分析重大传染病的致因路径,得到传播过程中的4个关键节点和3个时间状态,明确宏安全视域下重大传染病安全事件演变发展及特征.从事故致因的预防角度确定重大传染病防控的内外部2个影响因素,提出应急管理和响应机制2种防控策略,由此构建宏安全视域下重大传染病防控模型.结果表明:模型在新冠肺炎防控过程中有较好的实用性,对探讨疫情防控的安全视角及逻辑具有重要理论和现实意义.

    宏安全事故致因疫情防控模型构建新冠肺炎

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    重大突发事件下应急冷链供应链协同化评价模型及策略研究

    李学工李芳
    18-24页
    查看更多>>摘要：为有效规避冷链供应链受突发事件带来的不利影响,并强化其应急体系协同化发展,提出基于层次分析法和序参量法的应急冷链供应链协同化水平评价模型.模型以供应链协同化理论为基础,从协同化目标入手构建影响其协同化水平的测度指标体系;利用层次分析法确定评价指标的综合权重,最后运用序参量法评估冷链供应链各应急环节的协同度.结果表明:评价模型能有效评估应急冷链供应链协同化水平,可为冷链供应链应对突发事件提供参考.

    重大突发事件应急冷链供应链层次分析法(AHP)序参量协同化策略

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    基于分段拟合的煤自燃指标气体优选研究

    安靖宇张健季德阁蔡茂林...
    25-31页
    查看更多>>摘要：为更加精确地得出煤自燃的临界温度并找出煤自燃各个阶段最优的指标气体,以此提高煤层自燃预测预报的准确性,选取西北某矿2号煤和3号煤典型煤样开展程序升温-气相色谱实验,采用分段直线拟合的方法,得出煤自燃过程中的耗氧速率突变点温度和氧化产物生成量激增点温度,在此基础上采用灰色关联度分析法对煤干裂温度之后的指标气体进行优选.结果表明:2号煤和3号煤的自燃临界温度分别为73.0℃和72.1℃,干裂温度分别为112.6℃和109.8℃;CO适用于2种煤样全温度下的预测预报;φ(C2 H4)/φ(C2 H6)和C2 H4是2号煤干裂温度之后较优的预测预报指标气体;φ(C2 H4)/φ(C2 H6),C2 H4和C2 H6是3号煤干裂温度之后较优的预测预报指标气体.

    煤自燃耗氧速率分段直线拟合灰色关联度分析法

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    基于改进灰色模型的管壁蜡沉积厚度预测研究

    徐士祺殷彦龙林清军熊小伟...
    32-38页
    查看更多>>摘要：为对含蜡原油管道中的蜡沉积厚度进行准确预测,在函数cot(x2)变换的基础上,结合平移变换思想,利用cot(x2+c)变换建立新的改进GM(1,1)模型.以现场管道结蜡数据和室内环道结蜡数据为例,对比改进GM(1,1)模型、基于函数cot(x2)变换建立的GM(1,1)模型及传统GM(1,1)模型之间的预测精度,并分析平移量c对改进GM(1,1)模型预测精度的影响.结果表明:改进GM(1,1)模型的预测精度最高,其次是基于函数cot(x2)变换建立的GM(1,1)模型,而传统GM(1,1)模型的预测精度最低;随着平移量的增大,改进GM(1,1)模型的平均相对预测误差呈现出先减小后增大的趋势,因此合理的平移量有助于模型精度的提高.应用改进GM(1,1)模型来预测管道蜡沉积厚度是可行的,该方法可为含蜡原油管道蜡沉积厚度的准确预测提供参考和借鉴.

    蜡沉积厚度函数变换平移变换改进GM(1,1)模型精度对比

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    基于事理图谱的电力安全事故预控方法

    林穿徐启峰黄奕钒
    39-45页
    查看更多>>摘要：为解释全国电力安全事故的演化规律并为预控事故的发生,提出电力安全事故事理图谱的构建与推演方法.以国家能源局发布的全国电力安全生产情况为数据源,使用规则模板提取事件槽对;利用Word2vec训练词向量,通过事件槽相似度计算泛化事件槽,并以热力图矩阵记录泛化权重;采用Neo4j构建事故事理图谱,以泛化权重和事件链的方向预测事故走向.结果表明:方法能够较好地揭示事故演化的关键节点、预演电力安全事故发展路径,为事故的预控提供1种有效的知识服务方案.

    事理图谱电力安全事故事故预控演化

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    机场火灾旅客安全态度、风险感知与非适应性疏散行为的关系研究

    齐晓云刘杰
    46-52页
    查看更多>>摘要：为减少旅客非适应性疏散行为,提高机场火灾疏散效率,基于态度-行为过程模型,剖析机场火灾旅客安全态度对非适应性疏散行为的作用机理.构建包含安全态度(安全认知、安全情感、安全行为倾向)、风险感知(概率感知、控制感知、损失感知)和非适应性疏散行为的理论模型,并依据507份有效数据进行实证检验.研究结果表明:安全情感对非适应性疏散行为有直接显著的负向作用,安全认知和安全行为倾向通过风险感知的中介作用对非适应性疏散行为产生负向影响,且安全情感对非适应性疏散行为的总效应最大.

    机场火灾安全态度风险感知非适应性疏散行为

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    基于扎根理论的瓦斯爆炸风险累积效应研究

    成连华左敏昊
    53-59页
    查看更多>>摘要：为研究瓦斯爆炸风险在事故发展中的累积过程,揭示瓦斯爆炸事故的风险累积机理,引入累积效应的研究思想.首先界定风险累积概念,分析风险累积过程;然后运用案例研究、专家调查等方法分析瓦斯爆炸风险累积的累积源、途径,并应用扎根理论方法提取风险类型并研究风险累积过程;在此基础上,运用系统动力学软件绘制瓦斯爆炸风险累积路径图,将风险的累积过程可视化.研究表明:瓦斯爆炸风险存在累积过程,主要通过加和累积和放大累积方式累积,累积时间越长,越易引发新风险,其中管理风险累积影响人、物、环的状态,而人、物、环风险累积过程直接影响瓦斯爆炸事故发生进程.研究结果为瓦斯爆炸事故原因分析提供1种新方法,对煤矿企业的事故预防和风险管控具有一定指导和参考意义.

    扎根理论瓦斯爆炸风险累积路径分析

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    矿山溜井口粉尘分布特征及治理技术研究

    李刚
    60-65页
    查看更多>>摘要：为解决矿山溜井卸矿过程中粉尘浓度高、现有粉尘治理效果不佳的难题,以某金属矿溜井为研究对象,采用现场实测、理论分析等手段,分析溜井卸矿时粉尘的产生机理、粉尘浓度及粒径分布特征.基于溜井口产尘现状,研发新型复合除尘净化系统,并在该矿山溜井口开展现场试验研究.结果表明:该系统运行后对溜井粉尘除尘效果显著,进化后气流的粉尘浓度控制在2 mg/m3以内,可作为井下通风系统的进风风流,有效地提高了矿井通风系统风流利用率,在矿山生产系统具有广泛的应用前景.

    溜井卸矿产尘机理粉尘分布复合除尘除尘效率

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    YOLOv4目标检测算法在煤矿工人口罩佩戴监测工作中的应用研究

    崔铁军王凌霄
    66-71页
    查看更多>>摘要：为防止煤矿工人吸入过量粉尘而导致职业性尘肺病,基于Keras框架利用YOLOv4(you only look once)目标检测算法对井下人员佩戴防尘口罩情况进行高精度且快速的检测与识别,并与MTCNN(Multi-task convolutional neural network)和FaceNet构成的人脸识别算法相结合,进行煤矿工人口罩佩戴监测的研究.结果表明:模型对井下人员口罩佩戴有较高的检测精度,识别已佩戴口罩的矿井下作业人员的平均精度达到92.78％,识别未佩戴防尘口罩检测的平均精度为91.63％,与其他主流算法相比算法具有更好的鲁棒性和检测效果.研究结果为预防煤矿工人职业性尘肺病提供1种有效的技术手段.

    目标检测口罩检测深度学习人脸识别职业安全卫生

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