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中国造纸
中国造纸学会 中国制浆造纸研究院
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邝仕均

月刊

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中国造纸/Journal China Pulp & Paper北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊本着为我国造纸行业服务的原则,大力宣传我国造纸行业新技术和新动态,对我国造纸工业在科学研究与技术开发等方面起到了极大的推动作用。
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收录年代

    打浆度对超高压绝缘纸老化性能的影响

    王楠钱丽颖杨柳青赵宸瑄...
    94-103页
    查看更多>>摘要:选用俄罗斯云杉进行硫酸盐法蒸煮并纯化制备绝缘浆,进一步得到不同打浆度绝缘纸,对比其不同老化时间下纤维特性及绝缘纸机械和电气性能差异,研究打浆度对绝缘纸老化性能的影响.结果表明,随着打浆度升高,纤维长度和孔隙率降低,细小纤维含量增加,纤维分丝帚化率和弯曲扭结率增大;老化后纤维长度显著降低,低打浆度折断纤维和细小纤维含量越大.随着老化时间延长,不同打浆度绝缘纸性能差距增大;随老化时间延长,高打浆度绝缘纸机械性能和电气性能降低幅度更小,性能更稳定.当打浆度提高到83 °SR时,热压后绝缘纸的抗张强度达到17.5kN/m,老化30天后纤维聚合度仍能保持在500左右,且打浆度为83 °SR油纸绝缘材料击穿强度远大于其他较低打浆度油纸绝缘材料,介电常数和介质损耗均低于其他较低打浆度油纸绝缘材料.

    绝缘纸打浆度老化机械性能电气性能

    碳纤维长度对三层梯度孔碳纸性能的影响研究

    陈逸菲孔之奇闻斌蒙邦爱...
    104-111页
    查看更多>>摘要:为研究不同长度的碳纤维配抄制备的梯度孔碳纸性能,本研究选取3种长度(2、4和8mm)的碳纤维原料,探讨不同分散剂类型和纤维长度配比对单层碳纸和三层梯度孔碳纸的匀度、电阻率、抗张强度、孔隙率和透气度的影响.结果表明,卡波姆(Carbomer)作为分散剂得到的碳纤维分散效果最佳,分散稳定性指数为4.04.匀度指数在10~13之间的单层碳纸性能较好,其电阻率为90mΩ·cm,抗张强度为0.250kN/m,孔隙率为92%,透气度为1 200L/(m2·s).与单层碳纸相比,三层梯度孔碳纸的抗张强度(0.410kN/m)和透气度(1 230U(m2·s))有所增加,且碳纤维长度配比对三层梯度孔碳纸的孔隙形貌影响显著;长度4和8 mm的碳纤维配抄制备的三层梯度孔碳纸的性能优于其他2组(2和4 mm配抄及2和8 mm配抄),其电阻率低至19.53mΩ·cm,孔隙率为92%.

    三层碳纸碳纤维长度气体扩散层梯度孔

    PBO纤维纸基复合材料的热老化及高温力学性能研究

    宋梓至廖思煌龙金王宜...
    112-119页
    查看更多>>摘要:本研究采用湿法成形技术制备了聚对苯撑苯并二噁唑(PBO)纸,将其浸渍聚酰亚胺(PI)树脂后,得到PBO纤维纸基复合材料(PBO/PI),随后对PBO/PI进行300 ℃的老化,并在300 ℃下测试了其拉伸性能.将PBO/PI与模拟蜂窝格壁的间位芳纶浸渍纸(PMIA/PI)进行对比,分析了老化和高温对PBO/PI和PMIA/PI力学性能的影响.结果表明,在300 ℃的高温老化下,由于材料微裂纹的产生及扩展,二者拉伸强度均呈下降趋势,但老化前后PBO/PI的强度均比PMIA/PI更强.动态力学性能显示,老化前后PBO/PI的储能模量大于PMIA/PI的储能模量,说明PBO/PI的刚性比PMIA/PI大,在高温下仍不易发生变形.在300 ℃的高温拉伸测试下,PBO/PI的拉伸强度和保持率均比PMIA/PI要高.PBO/PI在常温及300 ℃高温下的力学性能均优于PMIA/PI,PBO纤维制备的复合材料可用于需要高的抗变形和热稳定性的承重结构和蜂窝部件中.

    PBO纤维纸基复合材料老化高温测试力学性能

    芳纶树脂液浸渍协同冷压光制备高强度间位芳纶纸的研究

    杜晓云李金宝杨斌修慧娟...
    120-129页
    查看更多>>摘要:本研究提出了一种采用同质同源的芳纶树脂液浸渍协同冷压光制备间位芳纶纸的新工艺,芳纶树脂液中的强极性分子使间位芳纶纤维发生部分润胀和溶解.同时,形成的再生芳纶聚合物可以填充孔隙,且在压力作用下,纤维接触面积显著增加,产生更多氢键结合,纸张结构致密性和物理性能得到进一步提升.结合响应面法,以干燥时间、干燥温度和冷压光压力为自变量,以拉伸强度和击穿强度为响应值,对工艺参数进行优化.结果表明,干燥时间2.1min、干燥温度79.8 ℃、冷压光压力17.27 MPa的最优条件下制备的间位芳纶纸,其拉伸强度、杨氏模量和击穿强度分别为36.93 MPa、887.13 MPa和16.42kV/mm,与热压工艺制得的间位芳纶纸相比,分别提高了 119%、127%和 4%.

    芳纶树脂液浸渍冷压光间位芳纶纸致密结构

    硬脂酸-CaCO3协同改性对植物纤维/聚乳酸复合材料力学性能的影响

    黄艳志冯郁成吴树颖高琪雅...
    130-139页
    查看更多>>摘要:以硬脂酸、CaCl2、NaHCO3和NaOH为原料,对植物纤维进行硬脂酸-CaCO3协同改性,在纤维表面沉积CaCO3颗粒和疏水的硬脂酸钙层,并通过造纸法制备改性植物纤维/聚乳酸(PLA)复合材料.结果表明,协同改性生成的硬脂酸钙包裹了CaCO3颗粒并覆盖在植物纤维表面,提高了纤维的疏水性,复合材料的力学性能随c(硬脂酸)∶c(NaHCO3)的增加而先增加后减小;反应温度对复合材料强度影响较小;复合材料的抗张指数和耐破指数随c(NaOH)∶c(NaHCO3)的增加而先增加后减小,耐折度则持续减小;最佳改性条件为:c(硬脂酸)∶c(NaHCO3)∶c(NaOH)=4∶6∶6、反应温度75 ℃,此时制备的复合材料抗张指数、耐破指数和耐折度分别为51.0N·m/g、3.56kPa·m2/g、244次.

    植物纤维聚乳酸硬脂酸钙力学性能

    阳离子化无定形碳酸钙加填纸的制备及其蛋白分离功能

    高新宇田秀枝陈婷李明琴...
    140-145页
    查看更多>>摘要:本研究采用液相沉积法,以氯化钙和碳酸钠为原料,引入氯化镁作为晶型稳定剂,成功合成了无定形碳酸钙(amorphous calcium carbonate,ACC).对ACC进行阳离子化改性,以增强其正电性和分散性.结果表明,阳离子化ACC具有良好的吸附性能;当阳离子试剂质量浓度为2.0mg/mL,制备的阳离子化无定形碳酸钙加填量为40%时,对牛血清白蛋白的吸附量为92mg/g.

    无定形碳酸钙阳离子化蛋白质分离功能纸

    表面施胶水性聚氨酯对箱纸板耐折性能的影响及作用机理

    马朴杨云艳马玉芹徐芳...
    146-154页
    查看更多>>摘要:通过表面施胶不同特性(非离子型和阳离子型)的水性聚氨酯(WPU),研究了WPU施胶对箱纸板耐折性能的影响及作用机理.结果表明,WPU成膜性能、纸张结构和施胶工艺,对箱纸板耐折性能均有显著影响.非离子型的WPU-A膜强韧,拉伸强度达7.11 MPa;阳离子型的WPU-B膜中软易黏,拉伸强度很低.对于含水量低的纸张,在同等实验条件下,成膜柔韧、拉伸强度高的WPU施胶,有利于提高箱纸板的耐折性能.纸张结构越疏松,WPU施胶对其耐折度的提升幅度越大,且对于结构紧实的纸张,WPU膜强度与纸张强度显示出协同作用.对比4种不同施胶工艺所得箱纸板,干燥后双面施胶箱纸板的耐折性能提升效果最佳.

    表面施胶剂水性聚氨酯箱纸板耐折性能

    聚醚酯消泡剂在白水中的性能研究

    王魁江周洪良查汪敏杨磊...
    155-161页
    查看更多>>摘要:本研究表征了以不同官能度的聚醚(脂肪醇聚醚、丙二醇聚醚、甘油聚醚,官能度分别为1、2、3)和脂肪酸为原料合成的聚醚酯结构,着重探讨了3种官能度聚醚酯的消泡性能.结果表明,硬脂酸为优选脂肪酸,起始剂为十八醇、环氧乙烷(EO)与环氧丙烷(PO)物质的量比为3:7时,合成的脂肪醇聚醚酯消泡剂的消泡性能最佳;POEO或EOPOEO嵌段的丙二醇聚醚酯(EO在聚醚链段末端)具有良好的消泡效果;相对分子质量3 000的甘油聚醚合成的甘油聚醚酯消抑泡效果最佳.优选的十八醇聚醚酯在低温生活用纸白水中消抑泡效果好,丙二醇聚醚酯和甘油聚醚酯分别在高温箱纸板和文化用纸白水中消抑泡效果好.3种聚醚酯溶液浓度增至0.6g/L时,表面张力均为27.0 mN/m.

    聚醚酯消泡剂官能度十八醇聚醚酯丙二醇聚醚酯甘油聚醚酯

    基于麦草废渣模型颗粒燃料的构建探究制浆废液对颗粒燃料性能的影响

    薛蓝馨林兆云杨桂花陈嘉川...
    162-169页
    查看更多>>摘要:分别以麦草废渣、纤维素/半纤维素为原料,掺杂制浆废液,通过直接压缩成形,制备了生物质颗粒燃料及其模型物,并对生物质颗粒燃料的物理性能和燃烧性能进行了研究.结果表明,制浆废液中因含有木质素、糖类等有机成分而具有较好的黏结性,能够提高颗粒燃料的物理性能.由固含量4.29%的制浆废液制备的模型颗粒燃料,横向抗压强度和燃烧热值最高值分别为128.28 MPa和16 806.4J/g,明显高于由水制备的颗粒燃料,但该模型燃料的综合燃烧特性指数降低为1.69× 10-9%2/(min2·℃3).

    制浆废液生物质颗粒燃料物理性能燃烧特性

    基于DNN-LSTM的造纸废水处理过程温室气体排放分析模型

    李世忠满奕何正磊
    170-176页
    查看更多>>摘要:本研究采用深度学习算法,对造纸废水处理过程的温室气体(GHG)排放进行建模与分析,以期为温室气体减排控制提供参考.结合造纸废水处理温室气体产生机理,在基准仿真1号模型(BSM1)的实验基础上,将深度神经网络(DNN)模型和长短期记忆网络(LSTM)模型用于造纸废水处理过程中温室气体排放建模与分析,以辅助温室气体在线监测和分析.结果表明,深度学习模型可以有效地捕捉温室气体排放的特征.模型验证结果R2>0.99,平均相对误差不超过1%.基于DNN的灵敏度分析结果表明,曝气强度、污泥排放量、溶解氧浓度及内循环流量是影响造纸废水处理过程温室气体排放的关键操纵变量,水质变量和操纵变量间的相互作用是影响温室气体排放的潜在因素.

    深度神经网络长短期记忆造纸废水处理温室气体