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指挥与控制学报
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指挥与控制学报/Journal Journal of Command and ControlCSCDCSTPCD北大核心
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    面向多任务联邦学习的移动设备调度方法

    焦翔魏祥麟范建华薛羽...
    88-99页
    查看更多>>摘要：边缘指挥控制场景下,将多任务联邦学习中的移动设备调度问题建模为多目标优化问题,在模型收敛性、传输可靠性、计算资源有限性约束下,最小化联邦学习任务每轮的训练时延和能耗.为了求解该 0-1 整数规划问题,提出了一种基于差分进化的移动设备调度算法,将调度方案作为个体,通过交叉变异迭代进化得到具有最佳适应度的次优解.仿真结果表明,所提算法能够在保证模型准确率的前提下,有效降低训练过程中的时延与能量消耗.

    多任务联邦学习移动边缘计算时延能量消耗

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    基于混合优化指标的韧性网络结构设计

    黄志威栾天娇姚娜踪华...
    100-105页
    查看更多>>摘要：为提高网络的韧性,提出网格均匀度,并将其与自然连通度和最大连通子图联合进行网络优化设计.生成随机分布的节点,在路径总长约束下,以混合指标作为优化目标进行边连接,利用遗传算法进行网络结构优化.随机打击试验中,该算法的平均最大连通子图节点数为自然连通度算法和最大连通子图算法的 2.06 倍和 1.34 倍;蓄意打击试验中,该算法的最大连通子图节点数为自然连通度算法和最大连通子图算法的 8 倍和 4 倍.

    韧性网络混合优化指标网格均匀度遗传算法

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    变通讯条件下弹群火力分配方法

    郭卫燕鲁涛王硕阎岩...
    106-111页
    查看更多>>摘要：多导弹-多目标的空地战斗中,通过最优火力分配实现打击毁伤最大化,是取得战斗胜利的重要因素.传统火力分配方法默认弹载通讯条件稳定且不受干扰,将火力分配问题转化为最优求解问题.但实际战斗中,弹群受到来自敌方的固定及机动电子干扰,通讯条件受到极大挑战,考虑攻击前的通讯变化成为智能弹群发展的趋势.针对变通讯条件下的弹群火力分配问题,提出一种基于知识引导和遗传算法相融合的火力分配方法,实现变通讯条件下最优火力分配方案的稳定求解,仿真实验结果表明,该算法可以有效解决变通信条件下弹群针对目标的火力分配问题,为多导弹-多目标空地作战的火力分配决策提供支持.

    火力分配弹群变通讯改进遗传算法

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    基于强化学习的对抗意图识别

    白亮肖延东齐景涛
    112-116页
    查看更多>>摘要：未来智能化战争复杂多变,敌我双方往往以对抗博弈情况出现,当我方作为攻击者时,如何有效隐藏我方意图实施有效打击,以及我方作为防御者时如何识别敌方意图实施有效防御,对战争局势的走向起到决定性作用.为把握战争局势,做到"知己知彼,百战不殆",基于强化学习方法针对对抗意图识别问题提出了解决方案.仿真结果表明,基于强化学习被识别者可以有效地进行意图欺骗,而识别者可以通过意图识别设计方法有效地迫使被识别者暴露意图,从而采取攻防措施.

    强化学习对抗意图识别对抗博弈智能化作战

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    欺骗谋略在网络空间防御行动中运用

    刘小虎张恒巍张玉臣吕文雷...
    117-121页
    查看更多>>摘要：军事欺骗是谋略运用的重要内容.结合网络空间攻防行动特点,剖析了网络欺骗的原理;借鉴运用博弈理论,分析了欺骗谋略在网络空间防御行动中的制胜机理;总结了支撑网络欺骗实施的蜜罐蜜网、拟态防御和移动目标防御等 3 种主要技术手段的原理及研究重点;给出了欺骗谋略在网络空间防御行动中的组织运用方法.研究成果对于提升网络空间防御效能具有理论价值和实践指导意义.

    网络空间防御行动欺骗谋略博弈论制胜机理组织运用

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    多传感信息融合定位方法在导弹截获中的应用

    韩秀枫曾浩
    122-126页
    查看更多>>摘要：针对传统的雷达截获波束指向方法仅适用于匀速行进中作战的问题,为解决变速非直线行进中作战的截获需求,提出采用核自适应滤波算法将激光雷达和惯导融合定位的方法.所提方法与传统采用惯导速度补偿方法相比,具有定位精度高、鲁棒性好等特点,可提高波束指向精度,缩短截获时间,提高武器系统作战效率,对复杂场景下雷达行进中截获导弹具有一定的研究价值.

    导弹截获融合定位激光雷达核自适应滤波

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    斯人已去 精神永存——沉痛悼念秦继荣同志

    后插2,封3页
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    指挥与控制学报征稿启事

    《指挥与控制学报》编辑部
    后插1页
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