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指挥与控制学报
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指挥与控制学报/Journal Journal of Command and ControlCSCDCSTPCD北大核心
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    基于事件触发学习的航天器定轨算法

    史大威李双汐邹恒光张磊...
    220-225页
    查看更多>>摘要：针对通信和计算资源受限的航天器实时定轨问题,提出一种基于事件触发学习的无迹卡尔曼滤波航天器定轨算法.以无迹卡尔曼滤波方法为基础,设计随机事件触发机制驱动的自适应学习算法,实现有限系统动态学习频率下的实时定轨,在保证定轨精度的同时降低地面站与航天器双向通信次数,有效节省了航天器通信与计算资源.

    航天器定轨事件触发学习状态估计无迹卡尔曼滤波自适应滤波

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    面向博弈对抗的多智能体强化学习建模与迁移技术

    李渊刘运韬徐新海万珂嘉...
    226-231页
    查看更多>>摘要：多智能体博弈对抗问题涉及智能体之间的协作配合,传统基于博弈论等方法的解决方案并不适用于复杂场景的博弈对抗问题.基于强化学习的多智能体协同训练机制是近年来的研究热点.针对中国电子科技集团发布的多智能体博弈对抗问题,设计基于值分解的多智能体深度强化学习方法,为每个智能体独立构建网络模型,通过引入混合网络连接各个智能体,训练时以混合网络指导各智能体网络更新,执行时各智能体网络独立运行,实现集中式学习、分散式执行的训练模式.针对同构异构场景,设计一种高效的迁移训练技术,提升多智能体强化学习方法在不同场景下的快速训练效率.对同构和异构博弈对抗问题分别进行测试,实验结果表明基于值分解的多智能体强化学习方法和迁移技术,能够有效提升智能体的协作行为以及训练效率.

    多智能体对抗博弈深度强化学习迁移学习值分解混合网络训练效率

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    基于迁移学习的雷达信号类型自动识别方法

    阮国庆吴蔚汪霜玲熊朝华...
    232-237页
    查看更多>>摘要：针对雷达辐射源信号类型的自动识别方法进行研究,引入迁移学习(transfer learning,TL)思想,将GoogleNet预训练模型迁移到雷达信号数据集中实现信号特征提取,在全连接层中采用极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为分类器,完成对雷达信号的自动识别.仿真结果表明,针对9类雷达信号,在信噪比为0dB的情况下,基于GoogleNet-ELM的识别算法具有很好的识别性能,得到95.7％的正确识别率,验证了所提算法在电子侦察领域应用的有效性.

    雷达信号类型自动识别迁移学习极限学习机

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    基于时间地理学的带时间窗车辆路径问题建模

    李奇秦大国李稀媛李瑞...
    238-243页
    查看更多>>摘要：为实现火力高效机动分配,针对带时间窗车辆路径问题,引入时间地理学的概念,在二维平面的基础上增加时间作为第三维度,建立描述移动对象时空可达性的优化模型.对导弹防御这类时敏强的作战场景通过时空棱柱进行表达和分析,形成时空路径,进而配置作战资源,协同打击时序,为指挥控制中涉及的机动作战问题提供必要的决策支撑.

    时间地理学车辆路径问题时间窗时空棱柱时空路径

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    面向认知的指挥控制系统界面设计方法

    肖彬李琳琳刘文
    244-249页
    查看更多>>摘要：从面向认知的指挥控制系统(command and control,C2)界面设计的重要意义入手,概述该领域国内外研究现状;总结当前指挥控制系统界面使用中存在的典型认知问题,并对问题形成的原因进行了分析;设计一种面向认知的指挥控制系统界面设计技术框架.该框架设计阶段覆盖完整,所用方法及技术针对性强,可较好指导面向认知的指挥控制系统界面设计问题,为提高指挥控制系统整体作战能力提供支持.

    认知工程指挥控制系统用户界面技术框架

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    侦察情报领域智能化信息系统建设相关问题思考

    刘帅刘亚飞尹璐
    250-254页
    查看更多>>摘要：在"军事智能化"强军主题大背景下,如何发挥智能化技术在侦察情报领域信息系统中的赋能增效作用是亟需解决的问题.结合使用需求和技术成熟度分析了人工智能技术在侦察情报领域的3个典型应用场景,即情报处理与融合、情报研判与告警分析、行动计划拟制与优化;考虑侦察情报领域特点、人工智能技术的缺陷等因素,剖析了智能化实践过程中可能面临的风险与挑战;最后从可行性、实用性出发,对智能化信息系统建设提出了建议,以期为相关论证开发工作提供思路.

    军事智能化侦察情报人工智能信息系统

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    指挥与控制學报 征稿启事

    《指挥与控制学报》编辑部
    后插1页
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