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指挥与控制学报
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指挥与控制学报/Journal Journal of Command and ControlCSCDCSTPCD北大核心
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    基于消息相似度的拜占庭容错共识算法

    任志丰胡华平容英耀吴维刚...
    479-490页
    查看更多>>摘要：为保证入侵容忍的数据可用性和可靠性,区块链系统需要使用拜占庭容错算法对数据进行复制备份,以避免受被入侵节点攻击而导致的数据不可用,甚至数据丢失.针对Quorum模式拜占庭容错算法,提出了在高并发场景下实现平滑降级的Q/U-GD算法,该算法使用消息相似度机制来对Q/U算法进行优化.设计的消息相似度机制通过提升客户端和副本节点接受的消息的相似度,减少触发不必要的修复操作,实现性能平滑降级.实验结果表明,Q/U-GD算法的吞吐量在高并发场景下降级平缓,且明显高于Q/U算法.

    拜占庭容错区块链可用性可靠性Quorum模式

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    基于作战行动特征的作战指挥行为评估方法

    王保魁吴琳胡晓峰贺筱媛...
    491-501页
    查看更多>>摘要：为对兵棋推演过程中联合作战指挥员的作战指挥行为进行客观定量评估,提出了一种基于作战行动特征的作战指挥行为评估方法.根据联合作战指挥员指挥作战形成的作战事件序列构建作战事件知识图谱,采用双层图注意力网络和ConvKB模型抽取作战行动特征,基于CatBoost算法对联合作战指挥员的作战指挥行为进行评估.实验结果表明,该方法能够对联合作战指挥员的作战指挥行为进行客观有效评估.

    指挥行为评估作战行动特征图注意力联合作战知识图谱

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    时空大数据在突发公共卫生事件应急指挥中的应用与挑战

    眭海刚王金地彭明军顾媛媛...
    502-508页
    查看更多>>摘要：时空是人类生存和发展一切活动的基础,时空大数据是同时具有时间和空间维度的、与地理位置有关的大数据,是突发公共卫生事件应急指挥与控制的重要支撑.针对我国在新冠肺炎疫情应急响应中出现的各种问题,总结时空大数据在新冠肺炎疫情应急响应中的应用.在此基础上分析我国突发公共卫生事件应急指挥系统存在的问题、时空大数据在突发公共卫生事件应急指挥中面临的挑战.提出面向突发公共卫生事件的时空大数据应急指挥技术框架,以期深化时空大数据在突发公共卫生事件领域的应用.

    应急指挥时空大数据公共卫生突发事件

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    知识驱动的智能博弈对抗行动序列规划方法

    陈希亮曹雷康凯李晨溪...
    509-515页
    查看更多>>摘要：针对基于深度强化学习方法解决实际博弈对抗序列规划问题中存在的探索-利用矛盾、奖赏信号稀疏、数据利用率低、难以稳定收敛等问题,分析了基于知识的学习型智能生成模式,提出基于知识驱动的方法,从用规则教、从数据中学、用问题引导等方面构建了智能博弈对抗行动序列规划模型,为提升探索-利用效率、精准奖励函数、加速算法收敛提供了理论支撑.对基于强化学习的智能博弈对抗问题求解的难点问题进行了讨论,指出下一步深度强化学习算法走向实用的发展方向.

    深度强化学习博弈对抗知识驱动行动序列规划

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    基于聚类分析的二次火力分配方法

    范啸晨王军张贤椿
    516-520页
    查看更多>>摘要：为提高末端防空武器在敌方饱和攻击情形下火力分配的效率,提出基于聚类分析的二次火力分配方法.以k-means聚类对目标群集进行划分,进而通过分层实施火力分配策略.相较于所有目标统一分配的方法,该方法提高了火力分配策略的层次性,便于人工纠错,并降低了火力分配算法的时间复杂度.通过算例仿真证明该方法的优点和有效性.

    火力分配末端防御聚类分析二次分配

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    指挥与控制学报征稿启事

    《指挥与控制学报》编辑部
    后插1页
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