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期刊信息/Journal information
浙江电力
浙江省电力学会 浙江省电力试验研究院
浙江电力

浙江省电力学会 浙江省电力试验研究院

宣晓华

月刊

1007-1881

zjdl@zj.sgcc.com.cn

0571-51211666

310014

杭州朝晖八区华电弄1号

浙江电力/Journal Zhejiang Electric PowerCSTPCD
查看更多>>本刊系浙江省电力公司主管，由浙江省电力学会与浙江省电力试验研究院联合主办的电力科技期刊，也是浙江省电子系统唯一在国内外公开发行的期刊，1979年创刊。主要刊登发电、输变电、供用农（农电）、电力建设、科研设计、技术改革等方面高质量文章、尤其反映近期电力系统的如电力市场，竞价上网等热点及电力工业技术成就。《浙江电力》全文录入《中国学术期刊（光盘版）》。全文录入“万方”科技网等。近期荣获《中国学术期刊（光盘版）》规范执行优秀奖：中国电力报刊协会、优秀电力期刊奖，《浙江电力》是一本综合性的技术刊物，涵盖的专业有发电技术、电力系统、电网自动化、输变电、供配用电、水电技术、农村电气化、电化学及环境保护等。
正式出版
收录年代

    一种新型分体式换流变压器有载分接开关

    陈羽吕玮孙超方太勋...
    91-98页
    查看更多>>摘要：近年来发生了数起换流变压器有载分接开关在档位调节过程中爆炸起火的严重事故.针对此问题,提出了一种新型分体式换流变有载分接开关的设计方案,将切换开关部分与变压器本体分离,有效避免分接开关故障影响的扩大.切换开关各触头由真空永磁开关替代且操作机构独立配置,结合内部支路配置的电流采样装置,实现切换过程的监测可控.提出了分体式同步控制逻辑和切换开关分步控制逻辑,实现了分接开关调档过程的状态监测及故障保护.样机的试验结果验证了分体式换流变压器有载分接开关方案的可行性和有效性.

    换流变压器有载分接开关分体式切换开关分步控制

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    电阻型直流故障限流器的冲击特性研究

    赵紫辉黄辉陆红斌王娟...
    99-107页
    查看更多>>摘要：直流故障限流器能够快速限制故障电流上升,但需要关注其在故障冲击过程中的限流动态特性.为此,开展电阻型限流器的故障冲击特性研究.首先,理论分析并推导限流器串入前后系统直流电压、限流器耐受冲击电流的数学表达式.然后,搭建直流大电流冲击平台,研发限流器实验室样机;在MATLAB/Simulink仿真平台中搭建限流器模型并开展冲击特性仿真分析.最后,分别对单线圈和多线圈并联结构的电阻型限流器进行大电流冲击测试.仿真与实验结果表明:故障冲击越大,限流器失超后电阻上升越快且幅值越大,限流效果越好;在冲击电压较低时,限流电阻会呈现先迅速上升然后下降的趋势.

    柔性直流输电故障限流器短路故障失超电阻故障冲击

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    基于移动麦克风阵列的换流站异常声源定位方法

    方晓强刘元庆张啸天孙其昊...
    108-116页
    查看更多>>摘要：换流变压器、交流滤波器等电力设备在运行时产生的声学信号中往往包含大量的状态信息,而传统依靠人工听诊判断设备故障位置的方式存在主观性强、效率低下、可靠性不高等问题.为此,提出一种基于移动麦克风阵列的异常声源定位方法.推导了短时傅里叶变换平移后的误差公式,由误差公式定量评估阵列移动速度与采样时间的合理范围;在频域下建立了移动麦克风与声源之间的位置函数关系,以新函数关系为基础优化了传统的波束形成算法;引入三角定位法,解决了波束形成算法只能判断方向的不足,实现了换流站内异常声源的准确定位.依据现场测试数据,搭建仿真模型验证了移动麦克风阵列定位异常声源位置的准确性.

    移动麦克风阵列声源定位换流站智能巡检波束形成

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    特高压变压器内部电弧放电时的应力应变分析及安全校核

    朱庆东李龙龙朱孟兆朱文兵...
    117-125页
    查看更多>>摘要：内部短路等引起的电弧放电是特高压变压器最为严重的故障之一,容易造成油箱变形破裂甚至起火爆炸.为了分析电弧放电引起的变压器应力应变水平,建立了1 000 kV单相特高压变压器有限元模型,仿真分析了特高压变压器内部不同部位、不同能量的电弧放电引起的油箱压力分布,计算了油箱和螺栓的应力应变水平,结合材料参数对油箱和螺栓的力学性能进行安全校核,并给出了箱壁破裂或螺栓损伤的放电能量阈值.结果表明:油箱内高压绕组附近电弧放电时最大应力出现在箱壁拐角处,最大形变出现在长轴侧箱壁中间部位;升高座内电弧放电时最大应力出现在升高座支架处,最大形变出现在升高座拐弯处.

    特高压变压器电弧放电油箱螺栓应力应变安全校核

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    面向电力缺陷场景的小样本图像生成方法

    何宇浩宋云海何森周震震...
    126-132页
    查看更多>>摘要：由于电力缺陷数据稀缺,目前大多数缺陷检测方法都无法有效地对电力缺陷情况进行准确的检测.为此,使用小样本图像生成方法,基于改进的LoFGAN(局部融合生成对抗网络),设计基于上下文信息的小样本图像生成器,提高缺陷检测网络对细节特征的提取能力;引入基于LC-散度的正则化损失来优化图像生成模型在有限数据集上的训练效果.实验表明,小样本图像生成方法能够为电力场景缺陷情况生成有效且多样的缺陷数据,所提模型能够有效解决电力缺陷场景数据稀缺的问题.

    小样本图像生成电力缺陷上下文信息LC-散度

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