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信息与电子工程前沿（英文）
浙江大学出版社
信息与电子工程前沿（英文）

浙江大学出版社

月刊

2095-9184

杭州浙大路38号浙大学报英文版编辑部

信息与电子工程前沿（英文）/Journal Frontiers of Information Technology & Electronic EngineeringCSCDCSTPCD北大核心EISCI
正式出版
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    工业元宇宙安全控制与滤波

    韩清龙丁德锐葛晓华
    179-181,后插1页
    查看更多>>摘要：概要:元宇宙可被视为一个社会化和虚拟化的网络空间,与现实世界平行但互动.得益于云计算和数字孪生的快速发展,元宇宙正在将带有传统控制和滤波范式的工业自动化系统转变为信息物理社会融合系统.在此情况下,未来的工业自动化系统可能是在一定时间和空间范围内具有强大计算能力的现实世界系统与虚拟孪生系统的集成.在该领域中,元宇宙重点涉及信息传输管理、用户的行为识别以及控制、滤波和决策,且性能和成本将是系统在网络空间和现实世界中行为的综合反映.毫无疑问,虚拟网络空间和现实世界之间的信息交换的内在特征,唤起了对安全控制和滤波的新需求.如何保证期望的系统性能和实现理想的参数设计,已然成为该领域研究的重大挑战.然而,目前对元宇宙的研究主要集中在解决其社会关切和寻求其在各个领域的应用,其在控制领域的发展仍处于初级阶段.当网络空间与现实世界交换感兴趣的信息时,恶意攻击不可避免,这可能导致数据不可靠或隐私泄露.因此,定义合适的评估标准来揭示网络攻击的影响,并提供面向工程的安全控制和滤波方案,具有重要意义.本期专题旨在推进工业元宇宙中安全控制与滤波的理论研究和技术开发,服务于智能制造的发展需要.感谢所有作者对此专题的贡献,感谢所有为作者提供宝贵意见的评审人.衷心感谢《信息与电子工程前沿(英文)》期刊执行副主编王飞跃教授鼓励我们组织本期专题,以及编辑人员的全程支持.
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    一种基于检测和补偿的多智能体系统弹性平均一致性方法

    方崇荣郑文喆何志宇何建平...
    182-196,后插2页
    查看更多>>摘要：一致性是多智能体系统分布式协同控制的基础技术之一,例如智能制造中的多智能体协同控制.本文研究了具有行为不当节点的多智能体系统的弹性平均一致性问题.为保护一致性的收敛值免受不当行为节点的影响,本文通过检测不当行为、减轻相应不利影响并实现弹性平均一致性来解决此问题.本文考虑一般化的不当行为,包括恶意攻击、意外故障和链路故障.基于两跳通信信息,以分布式方式描述行为不当节点的不利影响,并面向确定性系统提出一种基于检测与补偿的一致性算法(D-DCC算法),且该算法具有衰减容错错误界限.考虑到由于链路随机故障而导致信息集间歇性失效的场景,我们面向随机性系统提出一种基于检测补偿的一致性算法(S-DCC算法).本文证明了D-DCC和S-DCC算法分别使得节点在统计意义上渐进地实现弹性准确平均一致性和无偏弹性平均一致性.紧接着,本文引入沃瑟斯坦距离来分析S-DCC的准确性.最后,进行大量仿真来验证所提算法的有效性.

    弹性一致性多智能体系统恶意攻击检测补偿

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    改进动态事件触发下基于麻雀搜索联合设计算法的多智能体缩放编队控制

    杨艳萍马思羽李大威索婧慧...
    197-213,后插3页
    查看更多>>摘要：本文考虑固定和切换拓扑下的多智能体系统缩放编队控制问题.首先,提出一种改进的基于采样的包含动态辅助变量的弹性动态事件触发机制.在该机制中,引入一个服从伯努利分布的随机变量来表达通信网络的空闲和繁忙情况.同时,将绝对值运算引入触发条件,以有效减小编队误差.然后,基于所提机制,在固定和切换拓扑下设计一个缩放编队控制协议.缩放编队误差系统被建模为一个时变时滞系统.通过构建适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,导出编队误差系统稳定的充分条件.提出一种基于麻雀搜索算法的联合设计算法,用于联合设计控制增益和触发参数.最后,通过多无人机仿真实验平台,对所设计控制方法的有效性进行了数值验证.

    缩放一致性编队控制动态事件触发机制切换拓扑

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    事件触发机制下无模型多智能体系统的分布式优化

    郑姗姗刘帅王立成
    214-224,后插4页
    查看更多>>摘要：研究了一类一般非线性无模型多智能体系统的分布式优化问题.每个智能体的动态模型是未知的,只能获得输入和输出数据的信息.首先,通过采用无模型自适应控制方法,将原来未知的非线性系统等效转化为动态线性化模型.然后,为保证所有智能体输出的一致性误差收敛,提出一种基于事件触发机制的一致性控制方案.其次,引入分布式梯度下降法,提出一种新的事件触发无模型自适应分布式优化算法.根据李亚普诺夫稳定性理论,给出闭环系统达到一致性和最优性的充分条件.最后,通过仿真实验验证算法设计方案的有效性.

    分布式优化多智能体系统无模型自适应控制事件触发机制

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    非线性时滞信息物理系统在网络攻击下的事件触发有限时间指令滤波跟踪控制

    马亚静王媛李占杰解相朋...
    225-236,后插5页
    查看更多>>摘要：本文通过事件触发指令滤波控制解决受网络攻击的非线性时滞信息物理系统的安全有限时间跟踪问题.在攻击情况下,系统输出和状态信息无法用于反馈设计,经典坐标转换不能满足跟踪任务.为解决这一问题,提出一种同时考虑攻击增益和参考信号的坐标转换方法.利用变换后的变量,引入改进的分数阶滤波信号来克服复杂度爆炸问题,并利用Nussbaum函数处理时变的攻击增益.通过构造L-K泛函,提出一种自适应事件触发机制,大大节省了通信资源,保证了系统在网络攻击下的有限时间跟踪.最后,通过实例验证了该方法的有效性.

    信息物理系统有限时间跟踪事件触发指令滤波控制攻击

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    动态事件触发策略下非线性离散奇异系统的抗野值分布式融合滤波

    胡志斌胡军陈才刘宏建...
    237-249,后插6页
    查看更多>>摘要：本文研究一类多传感器非线性奇异系统在动态事件触发策略下的抗野值分布式融合滤波问题.采用自适应饱和函数设计滤波器可以有效减轻数据传输中测量野值的影响.为进一步节省每个传感器节点的能耗,提高资源利用效率,利用动态事件触发策略调节数据传输频率.对于所处理的非线性奇异系统,本文主要目的是在测量野值和动态事件触发策略影响下构造局部抗野值滤波器,并通过求解差分方程得到滤波误差协方差矩阵的局部上界.同时,所设计的滤波器增益可以确保该局部上界迹取值最小.此外,根据局部滤波器及其上界、逆协方差交叉融合准则,提出可以降低数据传输频率和测量野值的影响的分布式融合滤波算法.在均方意义下,讨论滤波误差的一致有界性并给出相应的充分条件.最后,通过仿真例子验证算法的有效性.

    分布式融合滤波多传感器非线性奇异系统动态事件触发策略抗野值滤波器一致有界

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    自适应事件触发机制下带有未知输入的多速率信息物理系统的递归滤波

    孙颖扶苗苗毛靖阳魏国亮...
    250-259,后插7页
    查看更多>>摘要：信息物理系统具有多速率的信息收集和处理功能,并且对信息交换具有依赖性.本文旨在设计一种联合递归滤波方案,用于估计具有未知输入的多速率信息物理系统的输入和系统状态,其中联合递归滤波器和传感器之间的信息传输受自适应事件触发策略控制.通过求解一组代数矩阵方程,可以递归地确定满足要求的联合滤波器增益,并且可以通过一些代数运算获得保证滤波误差协方差有界的充分条件.基于协方差交叉融合的概念,提出一种利用局部状态估计的融合估计方案.最后,通过一个数值仿真验证了所提自适应事件触发递归滤波算法的有效性.

    信息物理系统多速率联合递归滤波自适应事件触发机制未知输入

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    基于滤波和递推的Hammerstein非线性系统估计与控制

    张明光李峰俞洋曹晴峰...
    260-271,后插8页
    查看更多>>摘要：本文提出一种基于滤波和递推的含测量噪声的Hammerstein系统参数估计与工业控制方法.Hammerstein非线性系统由神经模糊模型和线性状态空间模型组成,并利用由阶跃信号和随机信号组成的混合信号估计Hammerstein系统参数.首先,利用阶跃信号不激发静态非线性系统的特性,即Hammerstein系统的中间变量与输入具有不同幅值的阶跃信号,从而未知的中间变量可以利用输入替代,解决了中间变量信息不可测量问题.因此,基于设计的阶跃信号,利用递推增广最小二乘(RELS)算法估计状态空间模型参数.其次,为了有效处理测量噪声的干扰,引入数据滤波技术,并利用滤波RELS算法和聚类算法估计神经模糊模型参数.最后,利用Hammerstein系统的特殊结构,将非线性系统控制简化为线性系统控制,从而利用线性控制器进行控制.通过两个工业仿真案例验证了所提方法和控制策略的有效性和可行性.

    Hammerstein非线性系统神经模糊网络数据滤波混合信号工业控制

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    混合事件触发采样和不可靠通信下深水钻井隔水管系统的异步增益调度控制

    庞娜张大伟朱淑倩
    272-285,后插9页
    查看更多>>摘要：针对受非线性张紧力和能量有界摩擦力影响的深水钻井隔水系统,本文研究了其在网络资源有限和不可靠通信情况下的反冲控制问题.不同于现有的线性化建模方法,本文将基于三角形的多面体建模方法应用于非线性隔水管系统.基于该多面体模型,为提高资源利用率并容许随机数据丢失和通信时延的发生,提出混合事件触发方案下一种异步增益调度控制策略.将非线性网络化反冲控制系统建模为带有输入时延和和脉冲更新方程的异步线性参变系统,并给出调度参数的异步偏差界计算方法.运用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,提出干扰抑制分析和反冲控制器设计的一些可解条件.这些条件可以保证最终的网络化系统指数均方稳定且具有指定的H∞性能.数值结果验证了所提出的非线性网络化控制相比于线性控制在使用较少通信数据的情况下能获得更好的反冲响应.

    隔水管系统反冲控制异步增益调度控制数据丢失事件触发方案

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    移动大数据赋能的智慧城市态势感知

    单志广时磊李博张延强...
    286-307,后插10页
    查看更多>>摘要：智慧城市态势感知近年来成为学术圈、产业界及政府部门关注的热门话题.其整合尖端信息技术的潜力可望解决现代城市面临的诸多挑战.在最近一期五年规划中,中国政府强调利用前沿信息技术(如大数据、物联网)赋能智慧城市管理,其中态势感知通常是关键的第一步.近年来,面向城市态势的静态监测数据已广泛存在.与之不同的是,本文报告了一类相对新颖且极为重要的新兴城市数据源,即在移动设备上收集的大规模移动数据,可代表现代城市中公共车辆和个人用户的移动情况与分布.具体而言,我们重点关注一种代表性数据源,整合了数十万移动软件应用程序中获取的百亿条GPS定位数据,服务于智慧城市态势感知.这种数据源具有较高的用户渗透率(覆盖约50％的城市人口)、均匀的时空覆盖程度和高定位精度等优势.本文首先详述了智慧城市态势感知的需求与挑战,之后重点介绍了两类面向态势感知的移动大数据分析技术:(1)智慧城市的安全保障方法;(2)智慧城市移动大数据的时空建模与可视化分析方法.本文主要贡献在于全面阐述智慧城市态势感知的技术框架,并通过实际应用案例展示其技术可行性.

    智慧城市移动数据态势感知

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