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期刊信息/Journal information
浙江理工大学学报
浙江理工大学学报

陈文兴

双月刊

1673-3851

journal@zstu.edu.cn

0571-86843150，86843152/3151

310018

浙江省杭州市下沙高教园区（西区）浙江理工大学

浙江理工大学学报/Journal Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是浙江理工大学主办的学术性刊物。全国高校自然科学优秀学报。主要内容有纤维与纺织、服装研究与艺术、电子自动化与机械工程、经济研究、基础学科等方面的理论研究及研究成果为内容的学术论文。
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    基于注意力编解码器及多残差网络的逆半色调方法

    邬凡杨俊桂江生
    369-377页
    查看更多>>摘要：针对当前逆半色调方法恢复的图像存在细节不清晰甚至丢失的问题,提出了一种基于注意力编解码器及多残差网络(Encoder-decoder with attention and multi-residual network,EDAMRNet)的逆半色调方法.首先,设计融合注意力机制的编解码器结构,在其跳跃连接处添加非对称特征融合模块,以有效提取图像上下文信息;然后,构造多残差网络,捕获并保留图像空间细节信息;最后,应用监督注意力模块对图像上下文信息进行加强,再传递到多残差网络,以恢复出高质量的连续色调图像.实验结果表明:该方法与现有最优方法相比,在Urban100和Manga109数据集下的峰值信噪比平均值均提高了 0.1 dB,结构相似性平均值分别提高了 0.0010和0.0005.该方法能够在提取图像上下文信息的同时保留图像空间细节信息,可更好地恢复图像纹理信息,提高图像清晰度,为图像逆半色调方法研究提供了一种新的方案.

    逆半色调图像恢复注意力机制编解码器多残差网络清晰度

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    基于Relief-F算法的心血管介入患者术后死亡风险预测

    杨健斌李咏夏淑东齐鹏嘉...
    378-388页
    查看更多>>摘要：针对心血管介入患者全周期病理数据普遍存在缺失、不连续、非结构化等问题,建立了心血管介入专病数据库,并采用基于Relief-F算法的预测方法,对心血管介入患者术后死亡风险进行预测.首先参照HL7、CDISC等国际心血管疾病统一标准对各数据源进行标准化处理,建立研究数据集,并对数据进行清洗和预处理;其次采用Relief-F算法对特征进行选择,最终保留30个特征变量;再次选择逻辑回归、支持向量机、随机森林等3种机器学习方法进行建模分析,并采用10折交叉验证方法对分类器进行训练;最后引入准确率等模型评价指标来评估各算法在数据集上的分类预测效果.实验结果表明:随机森林的分类效果在该研究数据集上的表现最佳,准确率达到81.97％,精确率为86.90％,召回率为82.14％,F1值为0.8441.该研究提出的方法能够客观反映患者术后死亡风险,为心血管介入患者术后死亡风险预测提供了一种有效的解决方案.

    心血管介入术后死亡风险预测Relief-F算法特征提取机器学习随机森林

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    基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法

    邹宏睿任佳潘海鹏周传辉...
    389-398页
    查看更多>>摘要：针对纺织生产中布匹瑕疵检测高精度、实时性的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法(GhostNet-CBAM-Partial convolution-YOLOv5s,GCP-YOLOv5s).该算法首先引入 GhostNet 中的GhostConv模块,对原主干网络进行优化重构,大幅减少网络参数;其次,在主干特征提取网络中加入CBAM(Convolutional block attention module)注意力机制,增加网络的特征提取能力;最后,设计了基于Partial convolution的改进C3模块(C3-Partial convolution,C3-P),在降低模型参数量的同时提高特征融合能力.在自建布匹瑕疵数据集上进行了对比测试,结果表明:与基准模型YOLOv5s相比,GCP-YOLOv5s的参数量降低了 41.6％,计算量降低了 43.1％,检测速度提高了 12 FPS,检测精度提升了 1.7％.GCP-YOLOv5s算法在保证模型轻量化的同时具有较高的检测精度,可以满足布匹瑕疵检测的高精度和实时性要求.

    布匹瑕疵检测YOLOv5sGhostNet注意力机制高精度实时性

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    脉动送风对大空间建筑室内污染物通风效率和流动分布的影响

    李景汁王海东刘岩
    399-406页
    查看更多>>摘要：为提高大空间建筑室内的空气品质,将脉动送风应用于大空间喷口送风中,以CO2为示踪气体,基于实验分析喷口送风的流场特征,并以校核后的计算流体力学(CFD)模拟结果,研究脉动送风在不同振幅和周期下对大空间建筑室内污染物通风效率和流动分布的影响.研究结果表明:脉动送风的CO2浓度衰减曲线呈现波动下降的趋势,大周期脉动送风的通风效率低于定风速送风;与定风速送风相比,脉动送风可有效降低室内污染物的极大值,增强新风对室内污染物的稀释范围,喷口下方和排风口附近的污染物浓度有明显的降低;在大空间喷口送风建筑中,推荐随时间波动变化快、幅度小的小周期小振幅的脉动送风.该研究可为实际大空间通风系统优化设计提供参考.

    大空间建筑脉动送风CFD模拟室内污染物通风效率流动分布

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    固结度对复合土工排水网-废弃黏土界面拉拔特性的影响

    李升智徐辉王璐楠王锦楠...
    407-417页
    查看更多>>摘要：中国沿海沿江软土地区产生的废弃渣土主要为渗透性差、抗剪强度低的黏性土,采用排水筋材进行加筋回填时,深入认识固结度对复合土工排水网(Geocomposite drainage layer,GDL)-黏性土界面强度的影响规律是工程渣土堆填场稳定性分析的重要基础.以武汉某基坑开挖渣土和商品化GDL为试验材料,开展了 12组固结-拉拔试验,分析了固结度对GDL-黏土界面拉拔特性的影响规律.结果表明:界面拉拔曲线为应变软化型,固结度越大,达到峰值和残余拉拔力的位移也越大;随着固结度提高,界面峰值和残余摩擦角均呈增大趋势,而界面峰值和残余黏聚力变化不显著;随着拉拔位移的增大,GDL拉应力逐渐由坡形分布转向均匀分布.当固结度从0增大至90％时,界面峰值和残余强度分别提高了 20.8％～111.1％和21.8％～101.7％,排水网芯的拉力承担比例则从80.4％～81.8％降低至62.5％～63.4％.该研究有助于深入认识GDL-黏土界面的相互作用机理,为废弃黏土堆填工程的稳定性分析提供依据.

    固结度复合土工排水网黏土拉拔特性界面强度

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