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统计科学与实践
统计科学与实践

左南丁

月刊

1674-8905

tongji_zj@163.com

0571-56774708

310012

杭州市教工路79号天湖大厦五楼

统计科学与实践/Journal Zhejiang StatisticsCHSSCD北大核心
查看更多>>立足统计、服务统计始终是我们遵循的原则。面向社会。更多地为社会公众服务是我们努力的方向。《浙江统计》以反映统计改革创新中的新情况、新经验、新思路为己任,重点报道改革开放进程中我省经济和社会生活中的重点、难点和热点问题。
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    共同富裕精准画像探索——基于"四上企业"从业人员工资收入视角

    杭州市统计局课题组
    35-39页
    查看更多>>摘要：结合近5年杭州"四上企业"从业人员工资收入数据,分析不同行业、企业、岗位从业人员的工资收入分配状况,解析各类群体工资收入差距,剖析造成差异的原因,发现:"四上企业"从业人员平均工资年均增速高于GDP增速,领先于生产效率提升;工资收入的基尼系数保持在合理区间范围内,平稳中呈先降后升的趋势;不同行业、职业和人员类型之间的工资收入差距呈扩大态势,中等工资收入群体占比先扩大后缩小;从业人员收入差距受产业结构调整、头部企业高工资、职工个体素质差异等因素影响较大.为精准"扩中提低",加快构建橄榄型收入分配的社会结构,需采取针对性的对策措施.

    共同富裕企业从业人员中等收入群体工资收入

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    宿州市制造业转型升级发展路径探析

    高鹤
    40-43页
    查看更多>>摘要：本文通过梳理宿州市制造业发展现状,总结制造业转型升级发展的内涵,从发展动能、创新能力、数字转型、绿色制造4个维度构建宿州制造业转型升级发展指标体系,测度分析2016—2021年间宿州市制造业转型升级发展成效,提出加快推动宿州市制造业转型升级发展的政策建议,以推动制造业转型升级发展助力全市经济高质量发展.

    制造业转型升级发展路径熵权法

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    上海商业企业增值税留抵退税调查报告

    叶清冯晓华
    44-46页
    查看更多>>摘要：上海市商业企业留抵退税专项调查显示,新政覆盖到绝大多数符合条件的商业企业,在享受到本次新政的商业企业中,小微企业户数占到四成.批发企业退税受惠程度最高;八成以上的受惠企业表示资金流得到改善,退税税金将主要用于购买原材料、支付薪酬和增加流动资金;超九成受惠企业对实施效果表示满意.建议进一步扩大退税行业范围,放宽留抵退税企业的资格条件,将更多诚信经营的企业纳入退税范围.

    商业企业留抵退税上海

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    构建无锡"大消费"格局的路径研究

    张伊仪
    47-50页
    查看更多>>摘要：消费作为拉动经济增长的"三驾马车"之一,既是人民对美好生活需要的直接体现,也是生产的最终目的和动力.随着扩大内需战略深入实施,国内大循环的主体作用在增强,国内循环对经济发展的带动作用愈发明显.本文结合无锡消费市场发展现状,从商品、服务两种消费形态,供给、需求两个市场端,以及平台消费等方面对无锡"大消费"格局进行研究,从中发现问题,为无锡争创国际消费中心城市提供路径支撑.

    国内大循环大消费消费中心城市

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    苏州生产性服务业与国内主要城市比较分析

    王卫一傅利芳
    51-54页
    查看更多>>摘要：生产性服务业是促进制造业加快向中高层次攀升的动能型产业.近年来,苏州生产性服务业保持较快增长,本文通过对标国内主要城市生产性服务业的目标定位、路径选择、主要举措,提出突出重点领域优化生产性服务业主导行业布局、突出集群发展形成生产性服务业"产业生态圈"等建议.

    生产性服务业城市比较产业集聚

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    深化科教产教融合强化数据素养——数字化时代统计人才培养模式的探索与思考

    陈钰芬
    55-58页
    查看更多>>摘要：当前,数字经济快速发展,数字化转型加速推进,生产关系的数字化重构,各行各业对数字化人才的需求日益旺盛,对高校统计人才培养提出了新要求.本文针对数字时代数字化人才供需脱节,高校数字化人才培养存在的突出问题,提出"新内涵、新课堂、新融合"的数字化人才培养新模式及实施路径,为促进数字化人才培养质量、提高人才培养与社会需求的契合度提供参考.

    大数据时代统计学专业人才培养模式数据素养

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    浅谈统计数字化转型

    高家荣
    59-60页
    查看更多>>摘要：统计数字化转型是推进数字政府建设的重要组成部分.本文通过分析昆山市统计数字化转型现状,结合对统计数字化转型的思考,提出要开展数字化知识教育、配强职能部门专业人才、敢于创新的建议,以推进统计数字化转型.

    昆山统计数字化转型

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    数据挖掘技术在房价预测与分析中的应用

    蔡天润
    61-64页
    查看更多>>摘要：构建有效的房价预测模型对金融市场、民情民生有着重要意义.本文通过对爬取数据进行预处理和可视化操作,发现杭州的滨江区、上城区、余杭区二手房房价普遍较高.随后,建立相应的特征工程,利用随机森林、XGBoost、多元线性回归这三种不同的回归算法建立房价预测模型,并通过网格搜索等算法寻找最优超参数,使得模型具有良好的预测效果.最后对样本进行拟合和预测,并对上述3种方法预测的结果进行比较,结果表明XGBoost训练得到的模型在该房屋数据集上的表现最佳.

    房价预测随机森林XGBoost多元线性回归

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