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智能安全
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陈小前

季刊

2097-2075

znaq2019@163.com

010-66716457

100071

北京市丰台区丰台东大街53号

智能安全/Journal Artificial Intelligence Security
正式出版
收录年代

    材料智能计算在多主元超高温金属陶瓷设计中的应用进展

    林洋卜文刚何鹏飞张志彬...
    100-112页
    查看更多>>摘要：借鉴高熵合金设计思路而开发的高熵碳化物是一种新型超高温陶瓷材料,其具有独特的性能组合,包括高硬度、低热导率、高熔点、高强度和良好的抗辐照性等优异的物理性质,在先进涡轮发动机、核反应堆和高超音速飞行器等极端服役环境中具有广泛应用的潜力.高熵碳化物的优异物理性能来源于其复杂的元素成分组成、长程无序的原子结构、晶格畸变及空位缺陷对声子散射过程的增强等因素.然而,由于高熵碳化物的候选成分复杂,元素含量的变化范围广泛,导致传统"试错法"难以快速获得具有目标性能的高熵碳化物的组分范围.本文综述了第一性原理计算和机器学习在高熵碳化物设计的应用,着重回顾了高通量计算和机器学习在高熵碳化物相稳定性、力学性能及热力学性能预测中的研究进展,对相关计算方法在新型高熵陶瓷设计中的应用进行了展望.

    高熵碳化物第一性原理计算机器学习力学性质

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    封3页
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