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中南大学学报（英文版）
中南大学学报（英文版）

黄伯云

月刊

2095-2899

zngdxb@mail.csu.edu.cn

0731-88879765

410083

湖南省长沙市中南大学内

中南大学学报（英文版）/Journal Journal of Central South UniversityCSCDCSTPCD北大核心EISCI
查看更多>>《Journal Central South University of Technology》（即《中南大学学报（英文版）》ISSN 1005-9784,CN43-1231/TD）是国家教育部主管、中南大学主办的以材料、选矿、冶金、化学化工、机电、信息、地质、采矿、土木等专业学科为主的科技期,1994年创刊,双月刊。自2007年第1期起与世界著名德国科技出版集团施普林格(Springer-Verlag)联合出版。本刊已被《科学引文索引》（SCI-E）；《EI Compendex》(即EI核心版)；《化学文摘》；《金属文摘》；《铝工业文摘》等知名检索刊物收录：
正式出版
收录年代

    非对称弦测法中基于梯度下降的轨道不平顺复原方法

    曾晨国巍刘汉云余志武...
    288-301页
    查看更多>>摘要：本研究提出了一种基于梯度下降的轨道不平顺复原方法。基于非对称弦测法理论，轨道不平顺的复原过程可描述为一个欠定线性系统的优化问题。本文提出采用梯度下降法求解该优化问题，采用了考虑正则项的二次型代价函数。为了评估所提出方法的性能，本研究搭建了一个轨道检测小车，并在一个缩尺桥梁模型上进行了现场试验。通过与水准仪测量值的比较，验证了基于梯度下降轨道不平顺复原方法具有良好精度。与传统的需要专门设计逆滤波器的轨道不平顺复原方法相比，本研究所提出的方法物理意义明确，只需基于非对称弦测法原理建立优化模型，这表明本方法在现场实测中具有良好的可操作性。此外，重复性评估表明，在调整不同的弦长以及多次重复测量时，本研究所提出的方法可复现一致的轨道不平顺结果，表明该方法具有良好的测量重复性。本研究所提出的方法可对轨道不平顺进行准确复原，为轨道平顺性状态及时有效评估提供数据支撑，进而保证列车运行的平稳与安全。

    非对称弦测法轨道不平顺复原优化模型梯度下降方法逆滤波器法

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    基于Seed-PCG法的列车-轨道-地基土三维随机振动GPU并行计算方法

    朱志辉冯杨杨啸李昊...
    302-316页
    查看更多>>摘要：为了解决列车-轨道-地基土三维有限元模型随机多样本计算效率低的问题，本文提出了一种基于Seed-PCG法的高效并行计算方法。基于有限元法和虚拟激励法建立轨道不平顺激励下的三维列车-轨道-地基土耦合随机振动分析模型;针对车致地基土随机振动分析产生的多右端项线性方程组求解问题，采用Seed-PCG方法进行求解。通过PCG方法求解种子系统得到的Krylov子空间进行投影，以改进其余线性方程组的初始解和对应的初始残量，有效提高了PCG法的收敛速度，最后，在MATLAB-CUDA混合平台上开发了并行计算程序。数值算例表明:相同计算平台下的该方法相比多点同步算法获得了104。2倍的加速;相比PCG法逐个求解方案减少了18%的迭代次数，获得了1。21倍的加速。

    Seed-PCG法多右端项线性方程组随机振动GPU并行计算列车-轨道-地基土耦合模型

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