首页期刊导航|智能科学与技术学报
期刊信息/Journal information
智能科学与技术学报
智能科学与技术学报
智能科学与技术学报/Journal Chinese Journal of Intelligent Science and TechnologyCSCDCSTPCD
正式出版
收录年代

    基于同质多层图卷积的多尺度网络对齐模型

    崔家豪江涛徐梦瑶
    522-532页
    查看更多>>摘要：社交网络对齐作为网络科学的重要研究方法，已在多个领域广泛应用。现有方法通常依赖高质量的用户属性信息来完成特定任务，但隐私保护机制的存在使得这些信息难以获取。此外，若仅依赖网络拓扑结构，可能面临数据不足的挑战。针对上述问题，基于节点邻域特征和网络同质性提出一种基于同质多层图卷积的多尺度网络对齐模型。节点特征方面，通过K近邻算法聚合节点邻域信息建模深层网络结构，从而进行数据增强。图卷积方面，根据网络同质性构建同质度矩阵，对卷积过程进行引导，并以网络社区结构为基础来处理不同尺度的社交网络。在两个不同规模的现实社交网络实验结果表明，该方法能够有效提升社交网络对齐任务的性能。

    网络对齐网络嵌入网络同质性多尺度网络社区发现

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据