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期刊信息/Journal information
企业科技与发展
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幕朝师

半月刊

1674-0688

qykj333@126.com

0771-5302014

530022

广西南宁市星湖路24号

企业科技与发展/Journal Enterprise Science And Technology & DevelopmentCHSSCD
查看更多>>信息刊物。旨在为中小企业和乡镇企业提供适用技术、科技信息和经营管理经验，为振兴城乡经济服务。
正式出版
收录年代

    基于GPT辅助的Web前端代码快速生成工具的设计

    孙洁婷
    103-107页
    查看更多>>摘要：当前,Web前端开发面临代码复杂度越来越高和技术迭代加速等挑战.基于此,文章研究开发一款基于GPT(生成式预训练转换器)技术的Web前端代码生成工具,旨在提升开发效率并降低技术准入门槛.该工具采用模块化架构设计,集成了命令行界面、配置管理系统、数据库交互模块、模板引擎及GPT辅助生成在内的多项核心功能.为验证该工具的有效性,该研究选取电商平台、人力资源系统及智慧城市项目等多个案例进行测试,并运用效率指标和代码质量评估框架进行综合考量.研究结果显示,相较于传统的低代码平台,该工具在代码生成速度、代码质量及适应性方面表现更优,尤其在处理复杂且非标准化的需求时,其优势更为明显.实测数据表明,使用该工具可使开发时间缩短40％,同时代码质量也可提升20％.通过模块化设计,该工具实现了高度的可定制性,为软件开发的自动化进程提供了新的路径.

    GPT技术Web前端代码生成开发效率模块化设计

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于成对约束的三视图对比聚类算法

    谭思婧李艳彭磊卢虹妃...
    108-112页
    查看更多>>摘要：相较于传统聚类方法,深度聚类算法通过利用深度神经网络获得了更好的聚类效果.虽然基于对比学习的聚类方法能够同时进行表示学习和聚类任务,但是仍受限于先验信息利用不足及数据增强方法单一的问题.针对此问题,文章提出了一种基于成对约束的三视图对比聚类算法(TCCPC).该算法通过引入14种强增强和5种弱增强方法,生成了3个增强视图,并利用成对约束优化模型训练过程.在5个公共数据集上的实验结果表明,TCCPC算法表现优异,验证了引入先验信息对于提升聚类性能的有效性.此外,研究还探讨了数据增强方式、训练周期优化及成对约束对聚类效果的具体影响.

    成对约束对比学习数据增强聚类算法

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    • 万方数据
    • 维普

    企业科技与发展征稿启事

    广西科学技术厅广西科技情报研究所
    封3页
      原文链接:
    • 万方数据

    特别策划:工业智能技术在生产生活中的应用研究

    彭成
    封2页
      原文链接:
    • 万方数据