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期刊信息/Journal information
制造技术与机床
制造技术与机床

梁玉

月刊

1005-2402

edit@mtmt.com.cn

010-64739683/79

100102

北京朝阳区东直门外望京路4号

制造技术与机床/Journal Manufacturing Technology & Machine ToolCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为月刊，是中国机床行业及制造技术领域的专业性期刊，创刊于1951年8月。主要栏目有：国内外动态、综述、设计与研究、工艺与检测、改装与维修、管理技术、商务桥梁、企业之窗、数控专栏等。本刊是境内外厂商了解中国机械制造业市场、向用户介绍产品的好平台，欢迎广大读者或厂商踊跃订阅、投稿或刊发产品宣传广告等。
正式出版
收录年代

    改进YOLOv7-tiny的轴套零件表面缺陷检测算法

    李大伟孙一兰王品叶明亮...
    133-140页
    查看更多>>摘要：为了能够提高轴套表面缺陷的检测精度和效率,文章提出了改进YOLOv7-tiny的轴套表面缺陷检测算法.首先在模型的特征提取上,针对处理任意维度的数据,把标准卷积替换为全维动态卷积(omni dimensional dynamic convolution,ODConv);其次在特征融合中,把上采样部分的最邻近插值替换为轻量级算子CARAFE;在拼接处引入BiFormer,增加对局部小目标的检测;最后通过把标准卷积替换为GSConv的方式,引入Slim-Neck模块.最终,在轴套数据集上做对比和消融实验,与原模型相比,改进后的算法在mAP上提高了 7.7%,在局部小目标上提高了 11%;在FPS上提升了 40.3.用改进后的算法在公开GC10-DET数据集下做通用性实验,结果表明该算法具有通用性.

    缺陷检测全维动态卷积CARAFEBiFormerSlim-Neck

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    基于疲劳裂纹特征尺寸的TC4焊接接头疲劳强度预测模型

    陈雨杨溥孔建行于欢...
    141-146页
    查看更多>>摘要：文章旨在构建TC4 焊接接头的超高周疲劳强度预测模型.在应力比为-1 的情况下对TC4 焊接接头展开超高周疲劳试验.结果表明,TC4 焊接接头的S-N特性呈连续下降的趋势,P-S-N曲线的拟合效果很好.通过扫描电镜对断口表面裂纹形貌的观测,疲劳寿命低于 1×106 循环周次时,其疲劳失效形式既有表面失效也有内部失效;疲劳寿命高于 1×106 循环周次时,其疲劳失效形式主要为内部失效.最后,虑及失效机理,构建了基于内部缺陷尺寸、细晶粒区尺寸的TC4 焊接接头疲劳强度预测模型,其预测疲劳强度误差更小,预测结果更精确.

    TC4焊接接头超高周疲劳裂纹特征尺寸疲劳强度预测

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    基于相对熵-TOPSIS的机床可再制造性方案评价系统开发

    郭秀珍龚青山刘敏江志刚...
    147-152页
    查看更多>>摘要：可再制造性评价是机械装备再制造过程的重要环节,可再制造性评价方案直接影响再制造机床的质量及成本.针对机床可再制造性方案评价问题,提出了基于相对熵-TOPSIS的机床可再制造性方案的评价方法.首先,建立了基于机床易回收性、可拆解性、再制造技术性的可再制造性评价体系;然后,采用可拓层次分析法计算各指标权重,并应用相对熵-TOPSIS的评价方法进行最优方案筛选;最后,结合C#语言、SQL数据库等工具开发了机床的可再制造性方案评价系统,并将其应用于某机床制造厂滚齿机床再制造,对该方法可行性进行应用验证.

    机床可再制造性相对熵-TOPSIS评价系统

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    面向热轧带钢表面缺陷检测的YOLOv5算法优化分析

    马冬梅朱佳浩
    153-160页
    查看更多>>摘要：单阶段目标检测网络YOLOv5 在处理热轧带钢表面缺陷的特征提取与感受特征融合时存在一定不足.文章提出一种适用于热轧带钢表面缺陷检测的优化YOLOv5 算法,该算法通过IOU-K-means++算法调整Anchor聚类锚框设定,并增加Dynamic Head目标检测头,引入通道注意力机制(C3_CA),同时结合Hard Swish激活函数与WIoU_Loss边界框回归函数,有效提高热轧带钢表面缺陷检测的综合精度.由 NEU-DET数据集测试结果表明,相较于单阶段YOLOv5 算法融合结果,优化后的YOLOv5 网络模型的均值平均精度(mAP)可提高至 75.7%,且网络约束率可有效提升 6.1%.上述优化YOLOv5 算法对热轧带钢表面缺陷位置勘定、分类指向与影响评估具有有益参考,同时也为金属表面的高精度筛检提供重要支持.

    热轧带钢表面缺陷YOLOv5IOU-K-means++DynamicHead注意力机制

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    基于深度强化学习的作业车间节能调度研究

    李子晨苑明海黄涵钰裴凤雀...
    161-169页
    查看更多>>摘要：针对绿色制造背景下的作业车间调度问题,提出一种基于析取图的调度框架,该框架可以应对复杂多变的生产调度环境,并实时反映车间生产状态和机床能耗.在将调度问题转化为马尔可夫决策过程中,定义 2 个静态矩阵和 5 个动态矩阵作为状态空间,设计有关节能策略的组合调度规则,通过全局和局部两种方式描述奖励函数.最后,使用竞争深度Q网络训练模型.通过与调度规则、遗传算法等其他优化算法测试对比,证明了文章所提方法能够有效缩短完工时间和降低车间总能耗.

    深度强化学习作业车间调度能耗DQN

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    生产工序约束下物流资源多矛盾目标优化调度

    朱晓靖张捷
    170-176页
    查看更多>>摘要：在车间生产工序约束下,为了实现物流资源的多矛盾目标优化调度,提出了密度自适应MOEA/D算法的调度方法.对智能车间中生产工序约束下的物流调度问题进行了分析,并建立了最小化完工时间、物流车数量和惩罚成本等多矛盾目标的优化调度模型.以MOEA/D算法为基础,设计了随邻域中染色体密度自适应变化的惩罚因子,调节了染色体多样性和算法收敛性,有效提高了算法的解集质量.将密度自适应MOEA/D算法应用于物流资源调度中并进行实验验证,结果表明:与MOEA/D算法、改进NSGA-II算法相比,密度自适应MOEA/D算法的解集质量更高、分布多样性更好.以 3 台物流车为例,密度自适应MOEA/D调度方案的完工时间最短,为 749 min.实验结果证明了文章方法在物流资源多矛盾目标优化调度中的优越性.

    生产工序约束物流资源多矛盾目标优化密度自适应MOEA/D算法

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    卧式五轴数控机床电主轴的动态特性分析及振动抑制优化

    马骋邵佳煊
    177-182页
    查看更多>>摘要：针对某卧式五轴数控加工中心电主轴动态特性较差、测试过程中振动量大的问题,对其建立动力学模型,利用Ansys Workbench对其进行模态分析,解得固有频率及模态振型.基于仿真结果及电主轴结构原理,诊断为电主轴后端悬伸量较大,外部连接法兰与主轴后轴承盖及冷却水套间隙量较大,导致机床固有频率低,动态特性差.针对上述原因对电主轴后端悬伸部增加辅助支撑优化设计,进行模态仿真分析,通过优化前后固有频率及临界转速数据对比验证其可行性.将优化设计应用于实际,并对电主轴进行振动测试,试验表明:电主轴振动量大幅减小,优化设计合理.研究结果为卧式五轴数控机床电主轴系统动态特性的改善,提供了优化思路和设计方法.

    电主轴动态特性仿真分析振动抑制

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    多规格转台轴承组件的自动紧钉装置

    王凯韩银平贾长安黄胜军...
    183-188页
    查看更多>>摘要：在装配转台轴承组件时,需要按照十字交叉顺序分三步拧紧固定螺钉,现有的装紧钉方式存在效率低和紧钉质量低等问题.文章设计了一种多规格转台轴承组件的自动紧钉装置,实现了多规格转台轴承组件的自动定位夹紧、装钉、按照十字交叉顺序分三步加扭力和加胶功能.实际使用表明,该设备工作可靠、效率高,紧钉质量得到很大提高.

    转台轴承组件自动拧紧力矩螺钉

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