基于玻尔兹曼熵相似性的高光谱图像波段选择方法及系统

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中文摘要：本发明提供一种基于玻尔兹曼熵相似性的高光谱图像波段选择方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取高光谱图像中每一个波段依次与其他波段组成的至少一个波段对；基于各波段对的玻尔兹曼熵差，确定各波段对的相似度和所述高光谱图像的相似性阈值；基于各波段对的相似度和所述高光谱图像的相似性阈值，确定每一个波段的相似性指标和区分性指标；基于每一个波段的相似性指标和区分性指标，确定高光谱图像所有波段的序列；基于高光谱图像所有波段的序列，选择预设数量的波段，从而在确保波段选择效率的前提下，提升高光谱图像波段选择的准确度。

申请号：

CN202310553197.0

公开号：

CN116563571A

专利类型：

发明专利

申请日：

2023-05-16

公开日：

2023-08-08

IPC分类：

G06V10/58(2022.01)

申请人：

北京师范大学

发明人：

高培超、扈廷锐、宋长青、叶思菁

主申请人地址：

100875 北京市海淀区新街口外大街19号

国别省市代码：

中国(CN)