NSTL
万方数据
一种共享自行车故障参数预测方法
石东豪 1赵晨馨 邵建文 叶振洲 骆蕾 赵存彬 周天龙 郭晓炜 方舟 王凯
作者信息
摘要
本发明公开了一种共享自行车故障参数预测方法，属于智能交通领域。本发明首先从BSS自行车日交易数据中，提取BSS故障参数预测数据集，以日为等时间间隔制作BSS日交易数据，并对对BSS自行车交易记录特征数据进行异常值检测，剔除异常值。其次由于BSS自行车时间序列具有一定的趋势性，且没有多元特征对缺失值进行预测，因此选用就近插值的方法对缺失值进行补全。然后基于TimeGAN进行噪声处理，对BSS故障预测数据集进行数据增强。最后基于LSTNet进行BSS自行车故障参数预测。本发明引入PHM维保概念，同时保证数据集的真实有效性，完成了对共享自行车进行精确的故障参数预测。
申请号
CN202211454049.5公开号
CN115841175A专利类型
发明专利申请日
2022-11-21公开日
2023-03-24IPC分类
G06Q10/04(2023.01)申请人
浙江省计量科学研究院发明人
石东豪/赵晨馨/邵建文/叶振洲/骆蕾/赵存彬/周天龙/郭晓炜/方舟/王凯主申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙路300号国别省市代码
中国(CN)