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一种变转速滚动轴承智能故障诊断方法
买买提热依木·阿布力孜 1张超 吴许坤 阿合朱力·吾木尔吾扎克 薛怀恒
作者信息
摘要
本发明公开了一种变转速滚动轴承智能故障诊断方法，包括以下步骤：首先，通过低通滤波、Hilbert变换和计算阶次跟踪（COT）重采样等一系列预处理操作，来获得角域平稳信号，并利用基于经验最优包络的局部均值分解（EOE_LMD）算法对重采样后的平稳信号进行处理，得到了包含较多故障信息的乘积函数（PF）分量；然后，根据相关系数的大小求取预处理和EOE_LMD分解所得PF分量的模糊熵（FE），来构建特征向量数据集；最后，使用蛇优化（SO）算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM）中的参数组合，建立故障诊断模型，对构建的特征向量数据进行分类识别。本发明克服了变转速工况下的噪声干扰，充分提取出了故障特征信息，建立了识别精度更高的故障诊断模型，具有较大的应用价值和推广意义。
申请号
CN202410488532.8公开号
CN118332260A专利类型
发明专利申请日
2024-04-23公开日
2024-07-12IPC分类
G06F18/10(2023.01)申请人
新疆大学发明人
买买提热依木·阿布力孜/张超/吴许坤/阿合朱力·吾木尔吾扎克/薛怀恒主申请人地址
830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号新疆大学国别省市代码
中国(CN)