本发明公开了一种耦合ResNets和改进CASA模型的区域植被GPP估算方法。该方法将ResNets网络与新构建的GPP估算模型耦合，提高了模型的泛化能力和估算精度，在极端气候事件下具有较高的稳健性。本发明基于传统CASA模型，构建了新的GPP估算模型，新构建的GPP估算模型可直接估算GPP，克服了传统CASA模型只能输出NPP的缺陷。本发明可在不同的环境条件和植被类型下准确估算，且可表示多重环境因子与之间的复杂非线性关系，考虑多重环境因子间的交互作用对的影响，将估算的代入新构建的GPP估算模型后，可在环境异质性高的地区提高GPP估算精度。
NSTL
万方数据
