一种喀斯特植物叶片TN含量无损监测方法

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万方数据

中文摘要：本发明公开了一种喀斯特植物叶片TN含量无损监测方法，属于生态遥感技术领域，所述方法包括，采集植物叶片的光谱反射率数据和测定对应植物叶片的TN含量数据，运用分数阶微分技术对光谱反射率数据进行预处理，将预处理的数据与植物叶片的TN含量数据进行皮尔逊相关性检验，将光谱与叶片TN含量之间相关性不显著的光谱波段剔除，建立人工智能模型，然后将植物叶片的TN含量数据输入人工智能模型中进行精度验证和稳定性验证；将对植物叶片光谱进行测量得到光谱反射率数据输入到人工智能模型中反推出相应植物叶片的TN含量数据。本发明相比于实验室化学提取植物叶片TN的方法，本方法不仅速度快而且对叶片本身无伤害。

申请号：

CN202110996496.2

公开号：

CN113686821A

专利类型：

发明专利

申请日：

2021-08-27

公开日：

2021-11-23

IPC分类：

G01N21/55(2014.01)

申请人：

广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所

发明人：

倪隆康、何文、陈婷、姚月锋、冼康华、滕秋梅、李冬兴

主申请人地址：

541006 广西壮族自治区桂林市雁山区雁山镇85号

国别省市代码：

中国(CN)