用于深度卷积神经网络的卷积计算方法及装置

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中文摘要：本申请公开了一种用于深度卷积神经网络的卷积计算方法及装置。该方法包括确定第一优化参数；根据所述第一优化参数建立知识库，其中所述知识库用于按照表结构储存卷积算法和对应的第一优化参数；检索所述知识库中的是否存在符合预设性能条件的执行计划；如果所述知识库中的存在符合预设性能条件的执行计划，则生成符合预设性能条件的卷积计算方法。本申请解决了卷积计算方法的性能无法根据不同深度卷积神经网络自适应调优的技术问题。

申请号：

CN201810118043.8

公开号：

CN108320019B

专利类型：

发明专利

申请日：

2018-02-06

公开日：

2020-11-24

IPC分类：

G06N3/063(2006.01)

申请人：

澎峰（北京）科技有限公司

发明人：

贾海鹏、张先轶

主申请人地址：

100098 北京市海淀区大钟寺13号院1号楼地下一层A03-68

国别省市代码：

中国(CN)