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万方数据
一种基于多尺度生成对抗网络的篡改图像检测方法
李华强 1张蕾 2白万荣 3刘正 朱小琴 刘吉祥 杨凡 赵博 田秀霞
作者信息
- 1. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 2. 国网甘肃省电力公司
- 3. 上海电力大学
- 折叠
摘要
本发明涉及一种基于多尺度生成对抗网络的篡改图像检测方法，包括：从标准的图像数据集中合成基本的复制粘贴图像，并得到对应的xml文件，以构建初步篡改图像数据集；构建基于多尺度生成对抗式网络的模型，并设置模型相关参数；优化多尺度生成对抗网络的生成器，以学习图像中篡改区域的边缘特征；交替训练生成器和判别器，输出不同尺度下的篡改图像，构建多层次篡改图像数据集；利用多层次篡改图像数据集训练卷积神经网络；将待检测的篡改图像输入训练好的卷积神经网络，得到对应的检测结果。与现有技术相比，本发明能够生成多尺度、多层次的篡改图像数据集，以提高篡改图像的数量及质量，从而保证后续卷积神经网络的可靠训练、提高检测性能。
申请号
CN202010883513.7公开号
CN112102261A专利类型
发明专利申请日
2020-08-28公开日
2020-12-18IPC分类
G06T7/00(2017.01)申请人
国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学发明人
李华强/张蕾/白万荣/刘正/朱小琴/刘吉祥/杨凡/赵博/田秀霞主申请人地址
730070 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号国别省市代码
中国(CN)