摘要
本申请涉及衬板磨损识别技术领域，具体公开了一种半自磨机的衬板磨损阶段识别方法及装置、存储介质，该方法包括：根据目标半自磨机的有效体积、初始运行状态数据以及入料矿石平均密度，计算矿石平均滞留时间；根据矿石平均滞留时间对历史运行数据序列进行分割，确定历史运行样本，并构建历史运行样本集，历史运行数据序列包括历史给矿量序列、历史给水量序列、历史振动量序列的特征组合；通过历史运行样本集训练初始识别模型，得到目标识别模型；在目标半自磨机运行过程中，根据矿石平均滞留时间分割待识别运行数据序列，确定目标半自磨机的衬板磨损识别数据集；将衬板磨损识别数据集输入目标识别模型，得到衬板磨损阶段识别结果。
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