利用红树营养指标预测待测区域土壤中重金属是否污染的方法

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中文摘要：本发明涉及利用红树营养指标预测土壤中重金属是否污染的方法，将红树营养指标作为自变量、红树下方土壤中待测重金属的含量作为因变量建立逻辑回归模型，将该逻辑回归模型作为预测待测重金属是否污染的判断标准进行取样验证，取样验证的取样区域包括污染区和非污染区，如果验证的准确率在90%以上，则逻辑回归模型建立成功；在待测区域中对红树的叶片取样，并对逻辑回归模型中包含的营养指标进行检测，通过建立的逻辑回归模型预测待测区域土壤中待测重金属是否污染。本发明为土壤重金属检测提供了一种新的研究方向，通过检测植物营养指标来预测待测区域土壤中重金属含量，能够快速锁定可能有重金属污染的地区。

申请号：

CN201710757819.6

公开号：

CN107356727A

专利类型：

发明专利

申请日：

2017-08-29

公开日：

2017-11-17

IPC分类：

G01N33/24(2006.01)I

申请人：

河南科技大学

发明人：

孔维芝、张巧明、贺春玲、赵燕、田耀武、徐少君、张亚峰

主申请人地址：

471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

国别省市代码：

中国(CN)