一种基于相邻差值图像压缩的方法

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万方数据

中文摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于相邻差值图像压缩方法；导入图像，对图像中的像元进行重新排序，将二维图像或三维图像的所有像元排列成为一维序列数组；对这个一维数组相邻的像元值进行差值计算得到差值序列并单独保留图像序列表头和表尾的两个数组值，将差值序列进行Huffman编码，得到编码表；根据编码表对差值序列进行编码得到压缩数据。基于编码表将压缩数据进行Huffman解码得到差值序列，将差值序列结合图像序列表头和表尾的两个数组值得到原始图像的一维序列数组；最后对一维数组进行重新组合，恢复原始图像。本发明经过相邻差值算法的图像压缩效果会比直接使用Huffman压缩方法的图像压缩效果要优秀。

申请号：

CN201910030679.1

公开号：

CN109743583A

专利类型：

发明专利

申请日：

2019-01-14

公开日：

2019-05-10

IPC分类：

H04N19/91(20140101)

申请人：

东华理工大学

发明人：

程朋根、聂运菊、王毓乾、陈晓勇、肖根如、李小龙、吴静、游松明

主申请人地址：

344000 江西省抚州市学府路56号

国别省市代码：

中国(CN)