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一种基于标注体系的暗网站点用户画像方法

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本发明公开了一种基于标注体系的暗网站点用户画像方法,包括以下步骤:S1、从暗网用户发布商品中抽取用户联系方式;S2、利用商品标注技术对暗网商品进行分类;S3、基于用户发布商品类别,完善用户兴趣点和犯罪类型;S4、根据用户基本信息、联系方式、兴趣点和犯罪类型对用户进行画像。本发明结合暗网数据特性,提供一套通用的暗网交易站点用户画像方案,利用文本分类模型、统计方法等手段对暗网用户的相关信息进行分析,从用户基本信息、联系方式、兴趣点、涉案类型维度对暗网用户进行全方位刻画。

CN202111475705.5

CN113886670A

发明专利

2021-12-06

2022-01-04

G06F16/906(2019.01)

中国电子科技集团公司第三十研究所

李航、丁建伟、刘志洁、陈周国

610000 四川省成都市高新区创业路6号

中国(CN)