目标检测辅助的场景识别方法

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中文摘要：本发明提供一种目标检测辅助的场景识别方法。本发明目标检测辅助的场景识别方法包括：获取待识别图片，对待识别图片进行采样，得到预设数量和预设大小的样本，根据卷积神经网络模型对各样本进行场景识别，得到待识别图片对应的至少两个场景；获取待识别图片的区域建议和待识别图片对应的第一特征图，根据区域建议和待识别图片，获取待识别图片中的各目标的分类得分；根据待识别图片对应的至少两个场景和各目标的分类得分，得到待识别图片对应的场景。本发明通过Fast?R?CNN网络和区域建议网络结合的目标检测方法辅助场景识别方法，使得场景识别方法的准确率提高。

申请号：

CN201710270013

公开号：

CN107194318A

专利类型：

发明专利

申请日：

2017-04-24

公开日：

2017-09-22

IPC分类：

G06K9/00(2006.01)I

申请人：

北京航空航天大学

发明人：

赵文婷、孙宇航、王博、王蕴红、陈训逊、刘庆杰

主申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学新主楼D315

国别省市代码：

中国(CN)