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一种多源异构数据的本体重构与映射方法

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本发明涉及一种多源异构数据的本体重构与映射方法,通过分析执法监督数据的特点,将指标进行了合并和标准化;为解决数据异构性、动态性、人工处理的高错误率,采用了基于混合神经网络文本分类的多源异构数据的本体重构方式:利用多核卷积神经网络抓取局部特征;引入双向长短期记忆网络获取上下文相关信息;引入注意力机制,提高精度,将预处理完成的文本数据通过word2vec训练词向量,通过embeding层得到句子矩阵,将句子矩阵输入到模型中,训练深度学习模型,从而实现了本体重构。

CN202211340813.6

CN117952094A

发明专利

2022-10-29

2024-04-30

G06F40/289(2020.01)

北京航天长峰科技工业集团有限公司

朱辰光

100854 北京市海淀区永定路50号

中国(CN)