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基于无人机遥感和模式识别的苎麻株数识别方法

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本发明公开了一种基于无人机遥感和模式识别的苎麻株数识别方法,在苎麻株数识别的过程中建立目标监测机制,对预处理得到的图像进行分割取样,使神经网络有侧重地学习目标区域的特征信息;其次,基于获得的目标样本建立基于RGB和HOG的多特征模型;最后,利用SVM分类算法对样本集进行训练优化处理。本发明可以满足种植密度大、重叠率高的作物的株数识别,且识别精度高。

CN201910823107.9

CN110516648B

发明专利

2019-09-02

2022-04-19

G06V20/10(2022.01)

湖南农业大学

崔国贤、付虹雨

410128 湖南省长沙市芙蓉区农大路1号

中国(CN)