一种基于深度学习的知识图谱获取方法

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NSTL
万方数据

中文摘要：本发明公开了一种基于深度学习的知识图谱获取方法，包括获取异构数据，将所述异构数据划分为N个结构数据，其中，N为大于1的整数；根据自然语言处理技术将所述N个结构数据进行相应的处理，得到词向量；将所述词向量输入至图谱神经网络模型，得到第一知识图谱；根据聚类法和词袋模型对所述第一知识图谱进行处理，得到第二知识图谱，相对于传统的自监督模式，本发明较为灵活，不同的数据源可以使用不同的方法，也可以根据不同的需求偏向和场景特征进行选择，最大化的突出每种方法的优势，更优的降低成本和提高成果精确度。

申请号：

CN202011415892.3

公开号：

CN112199961A

专利类型：

发明专利

申请日：

2020-12-07

公开日：

2021-01-08

IPC分类：

G06F40/30(2020.01)

申请人：

浙江万维空间信息技术有限公司

发明人：

汪晖、钱微夏、陆建波、王恩茂

主申请人地址：

310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道月明路560号1幢2002室

国别省市代码：

中国(CN)