摘要
本发明公开了一种基于深度学习的母猪发情声识别方法，首先采集发情母猪的声音信号，对采集到的声音信号进行预处理,把降噪后的声音信号根据发声特征进行切割取样标注,把数据标签分为母猪发情声和非发情声两类；将预处理后的声音信号数据转换成对数梅尔谱图数据集；然后搭建深度学习模型，将对数梅尔谱图作为模型输入，进行训练和测试，最终得到一个可以分类母猪发情声和非发情声的深度学习模型；用训练好的深度学习模型对母猪声音信号进行判断并输出分类结果。本发明采用对数梅尔谱图获取母猪发情声信息，通过改进的深度学习算法训练学习，可有效提高发情识别精度，实现了对母猪发情状态的早期预警，提高了母猪发情监测水平。
NSTL
万方数据