利用云气候学数据预判目标区域未来月平均云量的方法

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利用云气候学数据预判目标区域未来月平均云量的方法

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中文摘要：本发明提供了一种利用云气候学数据预判目标区域未来月平均云量的方法。该方法基于目标区域历史云量的平稳性和季节周期性特征，选用不同的预判模型来预判目标区域未来月平均云量，具有可靠性高、应用广泛的优势，可广泛应用于经济、气象、农业、生物科学等领域。

申请号：

CN201310254490

公开号：

CN103308956B

专利类型：

发明专利

申请日：

2013-06-25

公开日：

2015-06-03

IPC分类：

G01W1/10(2006.01)I

申请人：

中国科学院遥感与数字地球研究所

发明人：

罗伏军、冯柯、章文毅、马广彬、曹平、李程、厉为、韩琼、黄鹏、高佳佳、过西荣、王志信、贾秀鹏

主申请人地址：

100101 北京市朝阳区安定门外大屯路甲20号北

国别省市代码：

中国(CN)