基于监控视频的无监督生猪健康异常实时检测方法及系统

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万方数据

中文摘要：本发明公开了一种基于监控视频的无监督生猪健康异常实时检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法构建生猪健康异常检测模型，并利用ModNet神经网络模型、记忆网络和多帧光流估计算法等模型和算法对健康生猪样本进行检测，准确提取生猪的运动特征和外观特征获得健康分数，降低模型误差，进一步提高了模型检测的准确率，且弥补生猪健康异常样本的缺乏，及时发送预警信息至养殖人员并辅助进行协调和救治，可应用于复杂多变的监控环境下的猪舍。该系统结构简单，通过视频数据采集模块、生猪实例分割模块、运动信息重构模块、生猪健康异常检测模块实现生猪异常行为的检测，具有灵活性和适应性。

申请号：

CN202410352099.5

公开号：

CN118196709A

专利类型：

发明专利

申请日：

2024-03-26

公开日：

2024-06-14

IPC分类：

G06V20/52(2022.01)

申请人：

华南农业大学

发明人：

杨秋妹、陈泽中、肖德琴、吴纪沿、吴曼婷、惠向阳、黄森鹏

主申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山

国别省市代码：

中国(CN)