基于区域卷积神经网络的精确图像检索方法

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中文摘要：本发明提出了一种基于区域卷积神经网络的精确图像检索方法，利用区域卷积神经网络分析图像的内容，并且标定图像所包含的物体的区域和数量，输入检索条件，通过遍历整个图像数据库就可以准确的输出所有包含该物体的图像。区域卷积神经网络可以分析图像中的所有物体，并且卷积神经网络拥有很高的准确率，相比于传统方法，在很大程度上避免了遗漏或者错误检索的情况，达到精确检索的目的。

申请号：

CN201610148294.1

公开号：

CN105868269A

专利类型：

发明专利

申请日：

2016-03-08

公开日：

2016-08-17

IPC分类：

G06F17/30(2006.01)I

申请人：

中国石油大学（华东）

发明人：

张卫山、赵德海、卢清华、李忠伟、宫文娟

主申请人地址：

266000 山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号

国别省市代码：

中国(CN)