训练用户行为预测模型的方法和装置

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中文摘要：本说明书实施例提供一种训练用户行为预测模型的方法和装置，方法包括：获取多个训练样本，训练样本包括样本特征、第一标签、第二标签和第三标签，第一标签对应主任务，第二标签对应第一辅助任务，第三标签对应第二辅助任务；将各样本特征输入用户行为预测模型，基于主任务的预测输出和第一标签，第一辅助任务的预测输出和第二标签，第二辅助任务的预测输出和第三标签，采用多任务学习的方式训练用户行为预测模型；其中，主任务用于预测用户点击目标对象后发生预设行为的概率，第一辅助任务用于预测用户点击目标对象的概率，第二辅助任务用于预测用户点击目标对象并发生预设行为的概率。训练后的模型预测准确率高。

申请号：

CN202010202058.X

公开号：

CN111401963A

专利类型：

发明专利

申请日：

2020-03-20

公开日：

2020-07-10

IPC分类：

G06Q30/02(2012.01)

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

发明人：

何勇、赖志坚、沈彬、刘贝、丁珂、侯丽微、梅寒、黄珊、张亮、陆彬

主申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

国别省市代码：

中国(CN)