一种交通安全风险诊断方法和装置

扫码查看

原文链接

NSTL
万方数据

中文摘要：本发明涉及交通安全技术领域，并提供了一种交通安全风险诊断方法和装置，包括获取交通监控的视频流；通过OPencv视觉模型将视频流划分为帧图像；通过预设的SOLOv2实例分割框架对帧图像进行上的车辆实例和行人实例进行分割处理；对车辆实例和行人实例进行风险诊断，判断是否存在交通风险，生成可视化判断结果；将可视化判断结果载入原视频流进行输出。本发明采用了SOLOv2实例分割框架，该框架预测每个像素所在的物体的实例类别，通过位置和形状进行区分实例，同一中心位置，同一尺寸物体为同一实例，否则为不同类别。最后对不同类别的分割图像进行，分割之后，分别判断道路中行人和车辆的风险状况，从而判断是不是存在风险进行可视化的输出。

申请号：

CN202211301818.8

公开号：

CN115620199B

专利类型：

发明专利

申请日：

2022-10-24

公开日：

2023-06-13

IPC分类：

G06V20/40(2022.01)

申请人：

四川警察学院

发明人：

石臣鹏、欧居尚、章超

主申请人地址：

646000 四川省泸州市江阳区龙透关路186号

国别省市代码：

中国(CN)