基于柯西分布哈希方法的高维数据检索方法与系统

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万方数据

中文摘要：本发明提供一种基于柯西分布哈希方法的高维数据检索方法与系统，检索方法包括：S1、将待检索的数据点对应的高维数据输入训练好的相似检索模型中，获取待检索的数据点对应的哈希编码，其中，相似检索模型为神经网络模型且包括哈希编码模块；S2、将哈希编码输入相似检索模型的倒排索引单元中，获取与哈希编码的汉明距离小于或者等于预设值的桶；S3、对桶中的所有高维数据进行重排序，获取相似高维数据列表，将相似高维数据列表作为检索结果。本发明先使用哈希方法进行剪枝，然后使用原始特征进行重新排序，即加快了检索的效率，也保证了检索的精度。本发明能实现快速、准确的检索。

申请号：

CN201711353318.8

公开号：

CN107992611B

专利类型：

发明专利

申请日：

2017-12-15

公开日：

2018-12-28

IPC分类：

G06F17/30(20060101)

申请人：

清华大学

发明人：

王建民、曹越、刘斌、龙明盛

主申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

国别省市代码：

中国(CN)