一种面向民航监管事项检查记录处理的文本分类方法

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中文摘要：本发明涉及文本分类技术领域，涉及一种面向民航监管事项检查记录处理的文本分类方法，首先，通过RoFormer?Sim解决了样本类别不平衡的问题。其次，在嵌入层中使用RoBERTa获得字嵌入向量。然后，使用TextRCNN的结构通过特征提取来提取文本中包含的信息。同时，在池化层中使用了空洞卷积来防止重要信息的丢失，并使用概率稀疏自注意力ProbSparse?Self?Attention来获得不同字嵌入向量的权重。本发明在民航监管事项检查记录数据集上的分类F1值达到96.31%。与其他经典的深度学习算法的对比实验结果表明，本发明在短文本数据集上应用表现良好。

申请号：

CN202311034914.5

公开号：

CN116756624A

专利类型：

发明专利

申请日：

2023-08-17

公开日：

2023-09-15

IPC分类：

G06F18/24(2023.01)

申请人：

中国民用航空飞行学院

发明人：

许雅玺、史珂、王欣、郑涛、干镞锐

主申请人地址：

618307 四川省德阳市广汉市南昌路四段46号

国别省市代码：

中国(CN)