用于无人值守传感器系统的人员目标识别方法

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万方数据

中文摘要：一种用于无人值守传感器系统的人员目标识别方法，其步骤包括：步骤S1：数据预处理；将无人值守地面传感器设备获取的原始数据转换成两种形式的数据：时间序列数据和功率谱密度频谱数据；步骤S2：循环神经网络训练；将步骤S1得到的两类数据分别作为训练样本，分别输入到两个不同的循环神经网络中训练；步骤S3：并联循环神经网络识别信号；将步骤S2得到的训练生成的两个模型并联，一个模型判断有无人走路，一个模型判断有无人跑步，两个模型的结果作或运算，最后判断是否有人。本发明具有原理简单、可以实时对人员进行检测、并能够显著提高识别准确率等优点。

申请号：

CN201910328676.6

公开号：

CN110197120B

专利类型：

发明专利

申请日：

2019-04-23

公开日：

2021-09-10

IPC分类：

G06K9/00(2006.01)

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

发明人：

马兆伟、周晗、许铜华、王楠、刘志宏

主申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

国别省市代码：

中国(CN)