由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法、系统

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中文摘要：本发明公开了一种由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法、系统。所述由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法，包括以下步骤：S1，根据梯度提取算子获得第一图像的含噪梯度图像，记作第一含噪梯度图像；提取第一图像和第一含噪梯度图像的浅层特征，分别记作第一图像浅层特征和第一梯度浅层特征；S2，进行m次梯度指导和自相似修正；S3，将最后一次梯度指导和自相似修正得到的第三图像特征重建为与第一图像大小一致的第二图像，输出第二图像。

申请号：

CN202111158398.8

公开号：

CN113870137B

专利类型：

发明专利

申请日：

2021-09-30

公开日：

2024-05-21

IPC分类：

G06T5/70(2024.01)

申请人：

重庆大学

发明人：

江雪聪、何中市、王路路、杜井龙、伍星

主申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

国别省市代码：

中国(CN)