一种基于图神经网络的电梯故障诊断方法

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万方数据

中文摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的电梯故障诊断方法。本发明针对电梯故障，首先对电梯的常见故障类型进行了机理分析，得到了与故障相应变化的电梯主要特征量；通过各类传感器采集主要特征量的变化情况，将特征量数据进行EMD和小波降噪处理后得到样本集；通过余弦相似度和K近邻算法构造样本图；构造图卷积神经网络模型，将样本图的邻接矩阵和节点特征矩阵以及训练数据输入模型进行训练；在训练好的图神经网络模型中，输入实时采集到的数据实现电梯的故障诊断。本发明基于对电梯失效模式的机理分析，并提取了电梯声、电、振动等多源异构数据中的有价值信息，不仅使得该模型更具有可解释性，也可以在故障诊断中获得更好的诊断效果。

申请号：

CN202211539362.9

公开号：

CN115712821A

专利类型：

发明专利

申请日：

2022-12-02

公开日：

2023-02-24

IPC分类：

G06F18/10(2023.01)

申请人：

中国计量大学

发明人：

何雨辰、胡文浩、王琪冰、陆佳炜、李琛、肖刚

主申请人地址：

310018 浙江省杭州市学源路258号中国计量大学

国别省市代码：

中国(CN)