一种基于学术大数据的论文影响力预测方法，该方法利用点估计的预测模型预测论文影响力，其关键点在于根据论文引用量内在演化机制进行建模。给定一批学术数据，基于点估计的论文影响力预测模型的目的是在已有模型的基础上，通过分析驱动论文引用量演化的因素，扩展已有模型使之能够有效地预测论文未来的引用量。基于点估计的论文影响力预测模型需要满足以下三个性质：衰减性、增量性以及保持性。该方法利用论文之间的引用关系，提出了扩展的Hawkes过程对论文影响力进行预测，并给出了相应的实现方法，具有很强的前瞻性，该模型较不考虑早期引用作者影响力的点估计模型和science上发表的论文影响力预测模型有更高的准确度。
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