本发明涉及视觉检测技术领域，具体涉及一种基于AI视觉的禽舍环境、家禽体感温度控制系统及方法。本发明包括如下步骤：S1、从养殖场采集家禽生长的全周期时段图像，并将图像作为样本；S2、制作数据集，将采集的图像样本分为训练集和测试集；S3、根据家禽张嘴、展翅、间距紧凑、分布分散、预测家禽体感温度，从而得到估算数据；S4、估算数据上传至微处理器模块，微处理器模块控制环境控制模块，做出相应的调整；S5、微处理器模块判断禽舍环境温度是否在指定的温度阈值内，及时的对禽舍温度做出调控；S6、将估算数据通过梯度下降算法优化网络。本发明通过对YOLOv5进行改进，加入CBAM注意力机制和TPH小目标检测头，提升小目标检测精度，实现现代智慧养殖。
NSTL
万方数据
