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一种基于人工蜂群算法的遥感影像分类方法及系统

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本发明公开一种基于人工蜂群算法的遥感影像分类方法及系统,该方法包括:获取高光谱遥感影像数据;随机生成多个参数组合;根据适应度计算公式计算各所述参数组合的适应度,所述适应度是蜂群算法在解空间中寻找最优参数组合的判断条件;根据所述最优参数组合中的波段掩码确定所述高光谱遥感影像数据中的最优波段,即波段掩码为1时对应的波段;根据所述最优参数组合中的所述惩罚参数和所述核参数确定优化参数后SVM分类器;利用所述优化参数后SVM分类器对所述最优波段的高光谱遥感影像进行分类,得到分类后遥感影像数据。采用此方法或系统可以通过保留数据有效波段以及优化SVM关键参数的方式获取高精度的分类结果。

CN201810396733.X

CN108596118A

发明专利

2018-04-28

2018-09-28

G06K9/00(20060101)

北京师范大学

潘耀忠、詹培、李楠、朱秀芳

100000 北京市海淀区新街口外大街19号

中国(CN)