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万方数据
基于深度学习的SAR影像与光学影像匹配的方法
李参海 1王鸿燕 郭风成 禄竸 薛玉彩 王伶俐
作者信息
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的SAR影像与光学影像匹配的方法。所述方法包括：构建特征提取网络模型；利用特征提取网络模型分别提取SAR影像和光学影像的特征点；对提取的SAR影像和光学影像的特征点，进行特征点的筛选及匹配，得到候选匹配对；采用动态自适应欧氏距离约束和加强边缘化采样一致性算法进行误匹配点剔除，对SAR影像和光学影像的候选匹配对进行提纯，确定最终匹配对。本发明可以有效提高SAR影像与光学影像匹配率，具有较好的实际应用效果。
申请号
CN202311440253.6公开号
CN117636178A专利类型
发明专利申请日
2023-11-01公开日
2024-03-01IPC分类
G06V20/13(2022.01)申请人
自然资源部国土卫星遥感应用中心发明人
李参海/王鸿燕/郭风成/禄竸/薛玉彩/王伶俐主申请人地址
100048 北京市海淀区三虎桥北路百胜村一号院国别省市代码
中国(CN)