一种考虑时空相关性的短时交通流预测方法

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中文摘要：本发明涉及一种考虑时空相关性的短时交通流预测方法。考虑时间相关性对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的时间关联预测值；利用层次聚类方法分析研究对象交通流的空间相关性，并确定几个关键的空间关联点；考虑空间关联点的交通流对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的空间关联预测值；采用“熵值法”融合时间关联预测值、空间关联预测值和现有方法的预测值，生成目标检测点短时交通流的最终预测结果；根据交通流的预测结果和实际交通数据，对预测误差进行评价分析。本发明方法可克服现有方法不能充分利用时空特征的不足，同时可进一步将时空关联预测结果和现有方法的预测结果进行融合，从而有效提升短时交通流预测结果的准确性。

申请号：

CN201710352120

公开号：

CN106971547A

专利类型：

发明专利

申请日：

2017-05-18

公开日：

2017-07-21

IPC分类：

G08G1/01(2006.01)I

申请人：

福州大学

发明人：

冯心欣、凌献尧、郑海峰、王彪、徐艺文、陈忠辉

主申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

国别省市代码：

中国(CN)