本发明涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的癌细胞计数及预后预测的辅助分析方法。本发明提供了一种基于图像识别的癌细胞计数方法，包括：使用高光谱相机获取切片的高光谱图像，从切片的高光谱图像中获取预设大小的第一切片区域；使用全色相机获取切片的第一图像，使用分水岭算法对第一图像对应第一切片区域中的细胞进行分割以获得多个单细胞图像；根据高光谱图像对所述多个单细胞图像分别标注为癌细胞和正常细胞；利用所述多个单细胞图像对识别切片的全色图像中癌细胞的癌细胞图像识别模型进行迁移学习得到高精度癌细胞识别模型；统计高精度癌细胞识别模型识别所得到的癌细胞总数。本发明能够提高癌细胞计数的准确性。
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