一种基于人工智能的配电网全数据监测系统及方法

扫码查看

原文链接

NSTL
万方数据

中文摘要：本发明公开了一种基于人工智能的配电网全数据监测系统及方法，主要内容为：所述方法包括以下步骤：步骤一：针对最小生成树的拓扑模型的NP难问题，以最小信号强度衰减为目标，采用遗传算法加快收敛，采用模拟退火算法进行全局优化避免算法陷入局部最优，从而快速获得全网高性能的拓扑结构；步骤二：对已有信息系统的既有数据进行融合集成，形成配网多维度数据的融合集成；步骤三：建立完整的配网数据模型。本发明为配网故障抢修工作建立统一的指挥管理平台，为配网故障处理快速化、抢修管理规范化、用电服务人性化提供技术手段，为进一步提升配电网供电可靠性与优质服务水平提供技术支撑平台。

申请号：

CN202211263536.3

公开号：

CN115733756A

专利类型：

发明专利

申请日：

2022-10-16

公开日：

2023-03-03

IPC分类：

H04L41/12(2022.01)

申请人：

国家电网有限公司;国网河南省电力公司开封供电公司;国网河南省电力公司尉氏县供电公司

发明人：

卢强、赵冬、陈华威、赵哲、葛小静、路晓威

主申请人地址：

100031 北京市西城区西长安街86号

国别省市代码：

中国(CN)