非平稳时序数据预测方法、系统、存储介质及计算机设备

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万方数据

中文摘要：本发明涉及一种非平稳时序数据预测方法，包括：获取并分解原始时序数据，得到三个具有不同规律特征的子序列；为子序列分别选择匹配的预测模型，通过匹配的预测模型分别对子序列进行分析预测，得到所述子序列的预测结果；将所有所述子序列的预测结果进行整合，得到原始时序数据的预测结果。本发明通过分解原始时序数据、分别预测子序列以及融合子序列预测结果的方式获得原始序列数据的预测结果，综合考虑了各子序列的规律特征，预测准确性高，且可实现对任意非平稳时序数据的处理和预测。本发明还提供一种非平稳时序数据预测系统、存储介质及计算机设备。

申请号：

CN201910173925.9

公开号：

CN109977098A

专利类型：

发明专利

申请日：

2019-03-08

公开日：

2019-07-05

IPC分类：

G06F16/21(2019.01)

申请人：

北京工商大学

发明人：

孔建磊、王小艺、杨念香、苏婷立、金学波、白玉廷

主申请人地址：

100048 北京市海淀区阜成路33号

国别省市代码：

中国(CN)